Trong toán học, đồ thị đối ngẫu của một đồ thị mặt phẳng G là một đồ thị G' trong đó có một đỉnh tương ứng cho mỗi miền mặt phẳng của đồ thị G, và có mỗi cạnh tương ứng với mỗi cạnh của G kết nối hai miền kề nhau của G. Thuật ngữ "đối ngẫu" được dùng để chỉ tính đối xứng này: nếu H là đối ngẫu của G thì G cũng là đối ngẫu của H (nếu G liên thông).
Hình 1: G' là đồ thị đối ngẫu của G
Tính chất
Hình 2: G' và H' là hai đồ thị không đẳng cấu với nhau
- Đồ thị đối ngẫu của một đồ thị phẳng là một đa đồ thị phẳng và gồm nhiều cạnh.
- Nếu G là một đồ thị liên thông và G' là đồ thì đối ngẫu của G thì G và G' là 2 đồ thị đẳng cấu với nhau.
- Nếu G và H là hai đồ thị liên thông và là hai đồ thị đẳng cấu với nhau, G' và H' lần lượt là đồ thị đối ngẫu của G và H thì G' và H' có thể không đẳng cấu với nhau.(Xem hình 2)
Cách xác định đồ thị đối ngẫu
Xác định đồ thị đối ngẫu từ một đồ thị phẳng
Bước1: Xác định các miền của đồ thị phẳng.
:Ta có đồ thị phẳng G, xác định các miền như sau:
::Miền trong 1: Miền bị giới hạn bởi tam giác CDE.
::Miền trong 2: Miền bị giới hạn bởi tam giác BCE.
::Miền trong 3: Miền bị giới hạn bởi tam giác ABE.
::Miền ngoài: Miền không bị giới hạn bởi hình tứ giác ABCDE.
Bước 2: Xác định miền tiếp xúc với mỗi miền vừa xác định ở bước 1.
:Xét tam giác CDE (miền trong 1) ta thấy:
::Cạnh DE, CD tiếp xúc với miền ngoài.
::Cạnh CE tiếp xúc với tam giác BCE (miền trong 2).
:::=>Ta thực hiện vẽ các đường cong nối từ tam giác CDE sang miền ngoài và tam giác BCE.
:Tương tự ta xét với tam giác BCE và tam giác ABE.
Bước 3: Gọi H là đồ thị mới vừa tìm được, ta có H là đồ thị đối ngẫu của G.
Hình:DoThiG.jpg|Đồ thị phẳng G
Hình:DoThiG2.jpg|Nối miền trong tam giác CDE với miền mà 3 cạnh DE, CD và CE tiếp xúc
Hình:DoThiG3.jpg|Nối miền trong tam giác BCE với miền mà 3 cạnh BC, BE và CE tiếp xúc
Hình:DoThiG4.jpg|Nối miền trong tam giác ABE với miền mà 3 cạnh AB, AE và BE tiếp xúc
Xác định đồ thị phẳng từ đồ thị đối ngẫu
Bước 1: Xác định các miền của đồ thị đối ngẫu.
Ta có đồ thị đối ngẫu H, ta xác định được các miền như sau:
:Miền trong gồm các điểm: A, B, D, E.
:Miền ngoài gồm các điểm: C.
Bước 2: Nối các vùng tiếp xúc với nhau:
:Nối vùng A với vùng B và E.
:Nối vùng B với vùng A, C và E.
:Nối vùng C với vùng B, D và E.
:Nối vùng D với vùng C và E.
Kết luận: Gọi G' là đồ thị phẳng vừa tìm được, ta thấy từ một đồ thị đối ngẫu H, sẽ tìm được một đồ thị phẳng G' đẳng cấu với đồ thị phẳng G ban đầu.
Hình:dtdnpic5.jpg|Đồ thị đối ngẫu H và các miền
Hình:dtdnpic1.jpg|Nối vùng A với vùng B và E
Hình:Dtdn2 2.jpg|Nối vùng B với vùng A, C và E
Hình:dtdnpic3.jpg|Nối vùng C với vùng B, D và E
Hình:dtdnpic5 1.jpg|Nối vùng D với vùng C và E
Một số ví dụ về đồ thị đối ngẫu của đường tròn
Đường tròn đơn
giữa|Hình 12: Đồ thị đối ngẫu đường tròn đơn.
Hai đường tròn tiếp xúc với nhau
giữa|Hình 13: Đồ thị đối ngẫu đường tròn tiếp xúc.
Hai đường tròn riêng biệt
giữa|Hình 14: Đồ thị đối ngẫu đường tròn riêng biệt.
Một số ví dụ về đồ thị đối ngẫu của hình học không gian
Đa giác
Tương ứng với mỗi mặt của đa giác sẽ có một điểm đại diện cho G’. Hai đỉnh trong được kết nối bởi một cạnh đồ thị nếu giữa hai mặt của đa giác có một ranh giới (cạnh) chung.
Hình tròn
Đồ thị đối ngẫu của hình tròn là một hình tròn.
Hình:dtdnhkkg.jpg|Đồ thị đối ngẫu của đa giác trong không gian
Hình:dtdnht.jpg|Đồ thị đối ngẫu của hình tròn trong không gian
Đối ngẫu đại số
Giả sử G là một đồ thị liên thông, một đối ngẫu đại số của G là G' thì ta có:
::*G và G*' cùng tập hợp các cạnh (số cạnh bằng nhau).
::Mỗi chu trình của G đều cắt G' và ngược lại, mỗi chu trình của G' đều cắt G.
:::=>Như vậy, một đồ thị phẳng** đều có đối ngẫu đại số, điều này đúng với giả thuyết của [http://en.wikipedia.org/wiki/Hassler_Whitney Hassler_Whitney]: "Một đồ thị G là một đồ thị phẳng khi và chỉ khi G có đối ngẫu đại số".
Ứng dụng của đồ thị đối ngẫu
Giao thông
- Đồ thị đối ngẫu trong không gian phẳng là một phương thức xét các cạnh và các đỉnh và các đỉnh có liên quan đến nhau(có chung cạnh).
- Trong mạng lưới giao thông tại thành phố lớn, các đại lộ sẽ trở nên quá tải trong khi đó, nếu ta áp dụng đồ thị đối ngẫu vào hạ tầng giao thông thì sẽ tạo ra sự lưu thông trong thành phố.
- Sử dụng đồ thị đối ngẫu, phương thức đó đặc biệt có ích cho cấu trúc trong mạng lưới giao thông.
- Từ mô hình thực tế của mạng lưới giao thông ở thành phố(A), không gian, cách thức để suy xét đường đi khác biệt với truyền thống của lý thuyết đồ thị, khi cạnh là những đường đi từ vùng này qua vùng khác(nếu 2 vùng đó có cạnh chung với nhau).
- ở trong sơ đồ (B), đầu tiên ta khai báo tất cả các đường cơ bản (tên các con đường được xét theo một vài phẩm chất tiêu chuẩn khác nhau).
- Đồ thị đối ngẫu(C) đại diện cho mô hình giao thông thực tế tại thành phốtrên (thay mặt cho các đỉnh và các cạnh giao nhau).
- Nó cho phép phát hiện ra bản chất của cấu trúc ẩn của mặt phẳng cũng giống như thứ bậc truyền dữ liệu và kết nối trong mô hình mạng.
Hình:Dualgrap gt1.jpg|Mô hình giao thông thành phố thực tế
Hình:Dualgrap gt2.jpg|Mô tả mạng lưới giao thông qua các cạnh
Hình:Dualgrap gt3.jpg|Mô tả mạng lưới giao thông qua đồ thị đối ngẫu
Tô màu đồ thị
- Mỗi bản đồ trên mặt phẳng có thể biểu diễn bằng một đồ thị, trong đó mỗi miền của bản đồ được biểu diễn bằng một đỉnh; các cạnh nối hai đỉnh, nếu các miền được biểu diễn bằng hai đỉnh này là kề nhau. Đồ thị nhận được bằng cách này gọi là đồ thị đối ngẫu của bản đồ đang xét. Rõ ràng mọi bản đồ trên mặt phẳng đều có đồ thị đối ngẫu phẳng. Bài toán tô màu các miền của bản đồ là tương đương với bài toán tô màu các đỉnh của đồ thị đối ngẫu sao cho không có hai đỉnh liền kề nhau có cùng một màu, mà ta gọi là tô màu đúng các đỉnh của đồ thị.
👁️
3 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
Trong toán học, **đồ thị đối ngẫu** của một đồ thị mặt phẳng G là một đồ thị G' trong đó có một đỉnh tương ứng cho mỗi miền mặt phẳng của đồ thị G,
[[Hình:Hypergraph-wikipedia.svg|right|frame| Một ví dụ về siêu đồ thị, với và . ]] Trong toán học,một **siêu
Trong lý thuyết đồ thị, một **đồ thị phẳng** là một đồ thị có thể được nhúng vào mặt phẳng, tức là có thể được vẽ trên mặt phẳng sao cho các cạnh chỉ gặp
:_Bài này chỉ viết về các định nghĩa cơ bản. Để hiểu rộng hơn, xin xem lý thuyết đồ thị. Về ý nghĩa biểu diễn hàm số trên hệ tọa độ, xem đồ thị hàm
Trong lý thuyết đồ thị, một **lát cắt** là một cách phân chia tập hợp các đỉnh của một đồ thị thành hai tập hợp con không giao nhau. **Tập hợp cắt** của lát cắt
phải|nhỏ|Sơ đồ Voronoi của một tập hợp các điểm được chọn ngẫu nhiên trên mặt phẳng (tất cả các điểm này đều nằm trong hình vẽ). Trong toán học, một **sơ đồ Voronoi**, đặt tên
Trong quy hoạch tuyến tính, **bài toán gốc** và **bài toán đối ngẫu** bổ sung cho nhau. Đáp số của bài này đồng thời là đáp số của bài kia. ## Cơ bản Các bài
Trong toán học và thống kê, **biến ngẫu nhiên** (Tiếng Anh: _random variable_) là một ánh xạ toán học với đặc điểm là nó gán một giá trị cho kết quả đầu ra của một
Trong lý thuyết độ phức tạp tính toán, **BPP** (viết tắt của cụm từ tiếng Anh **bounded-error probabilistic polynomial**) là lớp các bài toán quyết định giải được bằng máy Turing ngẫu nhiên trong thời
**Toán học của thuyết tương đối rộng** là mô hình chứa đựng cấu trúc và kỹ thuật toán học được sử dụng để nghiên cứu và thiết lập lên thuyết tương đối rộng của Einstein.
**Giả thuyết thị trường hiệu quả** (hay lý thuyết thị trường hiệu quả; tiếng Anh: _efficient market hypothesis_) là một giả thuyết của lý thuyết tài chính khẳng định rằng _các thị trường tài chính
nhỏ|[[Gốm Bát Tràng]] nhỏ|Một thợ gốm tại nơi làm việc ở [[Morena, Ấn Độ ]] nhỏ|Đồ gốm từ [[Vùng đất Székely|Székely Land, Romania, được bán ở Budapest.]] **Đồ gốm** là các sản phẩm chứa đựng
thumb|_Eduskunta_, quốc hội của [[Đại công quốc Phần Lan (lúc đó là một phần của Nga), có quyền bầu cử phổ thông vào năm 1906. Một số tiểu bang và vùng lãnh thổ có thể
thumb|right|Phụ nữ trong độ tuổi sinh sản và trẻ em dưới 2 tuổi cần cải thiện tình trạng dinh dưỡng bằng cách ăn thực phẩm tốt cho sức khỏe Trong dinh dưỡng, **chế độ ăn
**Lý thuyết độ phức tạp tính toán** (tiếng Anh: _computational complexity theory_) là một nhánh của lý thuyết tính toán trong lý thuyết khoa học máy tính và toán học tập trung vào phân loại
Trong lý thuyết độ phức tạp tính toán, **RP** (viết tắt của "randomized polynomial time") là lớp độ phức tạp bao gồm các bài toán sao cho tồn tại máy Turing ngẫu nhiên với các
Nhiệt kế đo nhiệt độ sữa - thực phẩm Tanita T533 là vật dụng cần thiết dành cho các bà mẹ bỉm sữa hoặc yêu thích nấu ăn, làm bánh. Với thời gian đo nhanh
CỬA HÀNG TRANG THIẾT BỊ, VẬT TƯ Y TẾ VÂN ANH Địa chỉ: Số 199 Phùng Hưng - Phúc La - Hà Đông - Hà Nội Mobile: 0964 63 55 82 - 0982 729 169
Trong toán học, **biến đổi Fourier liên tục** là một toán tử tuyến tính chuyển một hàm khả tích (theo tích phân Lebesgue) sang một hàm khả tích khác. Theo ngôn ngữ của chuyên ngành
**Nghĩa Lộ** là một thị xã thuộc tỉnh Yên Bái, Việt Nam. ## Địa lý thumb|Cánh đồng Nghĩa Lộ vào vụ nhỏ|Cánh đồng lúa chín ở Mường Lò ### Vị trí địa lý Thị xã
nhỏ|phải|Tượng gấu đấu bò trước Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh phải|Bức tượng của hai con thú biểu tượng của tài chính, con gấu và con bò, ở phía trước của
**Câu đối** thuộc thể loại _văn biền ngẫu_, gồm hai vế đối nhau nhằm biểu thị một ý chí, quan điểm, tình cảm của tác giả trước một hiện tượng, một sự việc nào đó
Son SHU_UEMURA Rouge Unlimited Amplified MATTE màu 570 Đỏ Cam Thời ThượngBất cứ chị em nào đã từng phải lòng các dòng son của Shu trước đó, thì với thỏi sonSHU UEMURA Rouge Unlimited Amplified
**Thăm dò từ** (Magnetic Method) là một phương pháp của Địa vật lý, thực hiện đo từ trường Trái Đất để phân định ra phần _dị thường từ_, từ đó xác định phân bố mức
Son SHU UEMURA Rouge Unlimited Amplified MATTE màu 570 Đỏ Cam Thời ThượngBất cứ chị em nào đã từng phải lòng các dòng son của Shu trước đó, thì với thỏi son SHU UEMURA Rouge
phải|nhỏ|300x300px|Hệ [[Hệ tọa độ cầu|tọa độ cầu được sử dụng phổ biến trong _vật lý_ . Nó gán ba số (được gọi là tọa độ) cho mọi điểm trong không gian Euclide: khoảng cách xuyên
nhỏ|Chén trà men "lông thỏ" (兔毫釉茶碗, thố hào dứu trà oản) bằng [[đồ gốm Kiến (建窯), thời Nam Tống, thế kỷ 12, Bảo tàng Mỹ thuật Metropolitan (xem dưới đây)]] **Đồ sành**, **gốm sành** hay
Ăngghen đã phát biểu về sự xuất hiện của các nhân vật lịch sử thông qua phạm trù tất nhiên và ngẫu nhiên, đây cũng là một trong những nét đặc sắc trong phương pháp
nhỏ | phải | Mô phỏng một hàm mẫu của quá trình Wiener Trong toán học và lý thuyết xác suất, một **quá trình ngẫu nhiên** (Tiếng Anh: _stochastic process_, _random process_) là một họ
**Mưa Ngâu** là tên gọi cho những cơn mưa xuất hiện vào đầu tháng 7 Âm lịch ở Việt Nam hàng năm. Trong dân gian Việt Nam có câu tục ngữ: "_vào mùng 3, ra
Bài này nói về từ điển các chủ đề trong toán học. ## 0-9 * -0 * 0 * 6174 ## A * AES * ARCH * ARMA * Ada Lovelace * Adrien-Marie Legendre *
**Trao đổi khóa Diffie–Hellman** (**D-H**) là một phương pháp trao đổi khóa được phát minh sớm nhất trong mật mã học. Phương pháp trao đổi khóa Diffie–Hellman cho phép hai bên (người, thực thể giao
Palmitoylethanolamide (PEA) là gì?PEA là một chất béo được tạo ra trong cơ thể cũng như được tìm thấy ở nồng độ từ thực phẩm bao gồm thịtnội tạng, lòng đỏ trứng gà, dầu ô
Palmitoylethanolamide (PEA) là gì?PEA là một chất béo được tạo ra trong cơ thể cũng như được tìm thấy ở nồng độ từ thực phẩm bao gồm thịtnội tạng, lòng đỏ trứng gà, dầu ô
Palmitoylethanolamide (PEA) là gì?PEA là một chất béo được tạo ra trong cơ thể cũng như được tìm thấy ở nồng độ từ thực phẩm bao gồm thịt nội tạng, lòng đỏ trứng gà, dầu
phải|Cây bao trùm nhỏ nhất của một [[đồ thị phẳng. Mỗi cạnh có ghi kèm trọng số, cụ thể trong hình này là tỷ lệ với chiều dài.]] Với một đồ thị liên thông, vô
nhỏ|Nếu người bán hàng xuất phát từ điểm A, và nếu khoảng cách giữa hai điểm bất kì được biết thì đâu là đường đi ngắn nhất mà người bán hàng có thể thực hiện
Trong lý thuyết độ phức tạp tính toán, **ZPP** (viết tắt của zero-error probabilistic polynomial time - thời gian đa thức với xác suất sai bằng không) là lớp độ phức tạp bao gồm các
Trong hình học đại số và vật lý lý thuyết, **đối xứng gương** là mối quan hệ giữa các vật thể hình học được gọi là những đa tạp Calabi-Yau. Các đa tạp này có
**Ngẫu nhiên** nghĩa là thiếu một khuôn mẫu hay khả năng dự báo trong các sự kiện. Sự ngẫu nhiên cho thấy một sự vô thứ tự hoặc không gắn kết trong một chuỗi các
**Lupus ban đỏ hệ thống** (tiếng Anh: **systemic lupus erythematosus**, **SLE** hay **lupus**), là một bệnh tự miễn của mô liên kết, có thể ảnh hưởng đến mọi bộ phận cơ thể. Cũng như trong
**Trường điều kiện ngẫu nhiên (CRFs)** là một dạng của Mô hình xác suất thường được áp dụng cho Dự đoán cấu trúc trong Nhận diện mẫu và Học máy. Một mô hình phân lớp
nhỏ|phải|Cầu khấn trước ngẫu tượng nhỏ|phải|Tội lỗi của Solomon khi đang thờ một pho tượng **Thờ ngẫu tượng** (_Idolatry_) là sự sùng bái, thờ phượng một hình tượng (hình được vẽ hoặc tạc) hoặc "_tượng
Trong toán học, một phép **biến đổi tuyến tính** (còn được gọi là **toán tử tuyến tính** hoặc là **ánh xạ tuyến tính**) là một ánh xạ giữa hai mô đun (cụ
**_Kinh Thi_** () là một bộ tổng tập thơ ca vô danh của Trung Quốc, một trong năm bộ sách kinh điển của Nho giáo. Các bài thơ trong _Kinh Thi_ được sáng tác trong
thumb|320x320px|Mã hóa khóa đối xứng: quá trình mã hóa và giải mã sử dụng cùng một khóa Trong mật mã học, các **thuật toán khóa đối xứng** (_tiếng Anh: symmetric-key algorithms_) là một lớp các
nhỏ| Biển lưu niệm tại địa điểm thí nghiệm nhà tù Stanford
(_Nơi diễn ra
THÍ NGHIỆM NHÀ TÙ STANFORD
Tiến hành bởi
Tiến sĩ [[Philip Zimbardo|Philip G. Zimbardo_)]]**Thí nghiệm nhà tù Stanford** là một thí nghiệm tâm lý
Mã sp: GB25Nhìn đôi giày thôi là mê títThời trang ngầu quá luôn các nàng nhéDân phượt đi moto thì đúng bàiMà phối đồ thì chất hơn nước cấtSp làm từ da bò thật nguyên
Giày delta cổ cao đang là sản phẩm giày đi phượt được nhiều người ưa chuộng nhất bởi nhiều tính năng vượt trội của nó. Sản phẩm rất phù hợp đối với những biker, phượt
Giày delta cổ cao đang là sản phẩm giày đi phượt được nhiều người ưa chuộng nhất bởi nhiều tính năng vượt trội của nó. Sản phẩm rất phù hợp đối với những biker, phượt