✨Khi Trải Nghiệm Github Copilot, Tôi Nhận Ra Rằng AI Đang Thay Đổi Lập Trình

Khi lần đầu sử dụng GitHub Copilot, tôi thực sự ngạc nhiên: AI không chỉ gợi ý code nhanh chóng mà còn khiến tôi suy nghĩ lại về cách viết chương trình. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ trải nghiệm thực tế từng bước, những nhận định về tác động của AI trong lập trình, cùng các thủ thuật và bài học hữu ích mà tôi rút ra sau khi dùng Copilot. Nếu bạn là lập trình viên mới hoặc muốn cải thiện hiệu quả coding, đây sẽ là trải nghiệm đáng đọc.Lần đầu tiên tôi mở Visual Studio Code và kích hoạt GitHub Copilot, cảm giác như có một “trợ lý lập trình AI” ngồi cạnh. Tôi chỉ gõ vài dòng mô tả về chức năng cần viết, và ngay lập tức, Copilot gợi ý cả đoạn code hoàn chỉnh. Ban đầu tôi hơi bỡ ngỡ, bởi chưa từng thấy một công cụ nào thông minh đến vậy. Những gợi ý xuất hiện nhanh chóng, chính xác đến mức giúp tôi giảm ngay các lỗi cú pháp, đồng thời tiết kiệm rất nhiều thời gian so với cách viết code thủ công.

Khi sử dụng lâu hơn, tôi bắt đầu nhận ra Copilot không chỉ giúp hoàn thiện các đoạn code cơ bản. Nó gợi ý những hàm, cấu trúc lặp và cách viết mà tôi chưa từng nghĩ tới. Điều này khiến tôi thử nghiệm các cách viết mới, khám phá các shortcut hiệu quả hơn, và đôi khi học được những thủ thuật lập trình mà tôi chưa từng áp dụng trước đó. Thật sự, cảm giác như mỗi dòng code đều trở thành một trải nghiệm thú vị, vừa học hỏi vừa thực hành ngay lập tức.

Tuy nhiên, trải nghiệm này cũng không hoàn toàn suôn sẻ. Có những lúc Copilot đề xuất code chưa phù hợp với dự án, hoặc hơi “thừa” và chưa tối ưu. Tôi nhận ra rằng vai trò lập trình viên vẫn không thể thay thế. Kiểm tra, điều chỉnh và quyết định cuối cùng vẫn là công việc của con người. Copilot là công cụ hỗ trợ thông minh, nhưng tư duy logic và khả năng sáng tạo của lập trình viên mới là yếu tố quyết định thành công.

Tổng kết lại, trải nghiệm đầu tiên với GitHub Copilot mang lại cảm giác vừa bất ngờ vừa hữu ích. Công cụ này giúp tôi tiết kiệm thời gian, giảm lỗi, và khám phá những cách viết code mới mà trước đây tôi chưa từng thử. Đồng thời, nó cũng nhắc nhở tôi rằng AI không thay thế con người, mà chỉ hỗ trợ lập trình viên làm việc thông minh hơn, hiệu quả hơn.Khi dùng GitHub Copilot nhiều hơn, tôi nhận ra rằng công cụ này đang thực sự thay đổi cách chúng ta viết code hàng ngày, nhưng không hề làm mất đi vai trò của lập trình viên. Mỗi gợi ý của AI giúp tôi tiết kiệm thời gian, hoàn thiện các đoạn code lặp đi lặp lại và giảm thiểu những lỗi nhỏ mà tôi thường gặp. Tuy nhiên, quyết định cuối cùng vẫn nằm trong tay tôi – từ việc chọn thuật toán, tối ưu hiệu suất đến đảm bảo tính logic của chương trình.

Điều khiến tôi ấn tượng nhất là workflow lập trình của tôi có sự thay đổi rõ rệt. Thay vì phải tự viết từng dòng code cơ bản, tôi dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về cấu trúc tổng thể, tối ưu hóa các chức năng và kiểm thử chương trình. Copilot đóng vai trò như một “trợ lý”, làm những việc lặp đi lặp lại, còn tôi tập trung vào tư duy logic, sáng tạo và giải quyết các vấn đề phức tạp. Đây chính là điểm mà tôi cảm thấy AI và con người bổ trợ lẫn nhau, chứ không thay thế nhau.

Tôi cũng nhận ra rằng để làm việc hiệu quả với AI, lập trình viên cần nắm chắc kiến thức nền tảng và kỹ năng đọc code. Copilot có thể gợi ý nhiều cách viết, nhưng việc hiểu rõ từng dòng, đánh giá hiệu quả và điều chỉnh cho phù hợp dự án vẫn là nhiệm vụ của con người. Nhờ trải nghiệm này, tôi thấy mình tăng tốc độ lập trình, nhưng đồng thời rèn luyện kỹ năng phân tích và tư duy logic nhiều hơn – những yếu tố mà AI chưa thể thay thế.

Qua quá trình trải nghiệm, tôi rút ra rằng GitHub Copilot không phải là đối thủ của lập trình viên, mà là công cụ giúp nâng cao hiệu suất, giảm lỗi và mở ra cách nhìn mới về lập trình. Thực tế này khiến tôi tin rằng, trong tương lai gần, những lập trình viên biết kết hợp kỹ năng của mình với AI sẽ làm việc thông minh hơn và đạt hiệu quả cao hơn hẳn.Sau khi sử dụng GitHub Copilot một thời gian, tôi nhận ra rằng công cụ này không chỉ giúp viết code nhanh hơn mà còn mang lại nhiều bài học quý giá về cách lập trình hiệu quả. Một trong những thủ thuật đầu tiên tôi áp dụng là tận dụng mô tả ngắn gọn, rõ ràng khi gõ ý tưởng, thay vì viết quá dài. Điều này giúp Copilot hiểu chính xác yêu cầu và gợi ý đoạn code đúng nhu cầu, tiết kiệm rất nhiều thời gian kiểm tra và chỉnh sửa.

Một bài học quan trọng khác là luôn kiểm tra và hiểu logic của code được gợi ý. Copilot có thể đề xuất các đoạn code rất thông minh, nhưng đôi khi chưa tối ưu hoặc chưa phù hợp với dự án. Việc đọc kỹ, thử nghiệm và điều chỉnh là bước không thể bỏ qua, giúp tôi tránh những lỗi logic và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Trải nghiệm này khiến tôi nhận ra rằng, AI hỗ trợ lập trình, nhưng quyết định cuối cùng và tư duy logic vẫn là của con người.

Bên cạnh đó, tôi cũng học được cách tích hợp Copilot vào workflow một cách chọn lọc và có hiệu quả. Thay vì để AI viết toàn bộ, tôi sử dụng Copilot cho những đoạn code lặp đi lặp lại, còn mình tập trung vào những phần quan trọng hơn như tối ưu thuật toán, thiết kế kiến trúc và kiểm thử. Cách kết hợp này giúp tôi nâng cao hiệu suất mà vẫn rèn luyện kỹ năng lập trình, không bị phụ thuộc hoàn toàn vào AI.

Cuối cùng, nếu bạn là lập trình viên mới hoặc đang cân nhắc thử Copilot, lời khuyên của tôi là: hãy coi AI như một trợ lý thông minh, học hỏi từ gợi ý của nó, nhưng đừng bao giờ quên vai trò của chính bạn trong việc kiểm tra, sáng tạo và ra quyết định. Khi áp dụng đúng, Copilot không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn là công cụ để phát triển kỹ năng và nâng cao hiệu quả lập trình một cách bền vững.

Sau khi trải nghiệm Copilot trong workflow lập trình thực tế, tôi bắt đầu tự hỏi: liệu công cụ này có thể giúp ích cho việc học tập cá nhân và nghiên cứu dự án của mình như cách nó hỗ trợ tôi trong công việc hàng ngày?

Nếu bạn có suy nghĩ như trên giống tôi, hãy tham khảo bài viết bên dưới nhé