✨Cách Mà Copilot Nghe Bạn Nói Và Gợi Ý Chính Xác

Lần đầu tiên tôi bật GitHub Copilot trong editor, thú thật là tôi không kỳ vọng nhiều. Tôi chỉ nghĩ nó giống như một công cụ autocomplete nâng cao, gõ vài chữ rồi tự động điền nốt. Nhưng trải nghiệm đầu tiên đã khiến tôi bất ngờ: chỉ cần viết một dòng comment mô tả yêu cầu, Copilot lập tức đưa ra đoạn code hoàn chỉnh, gần như chính xác đến 90%.Lần đầu tôi cho phép IDE của mìn h bật GitHub Copilot, thật lòng tôi không kỳ vọng quá nhiều. Trong đầu chỉ nghĩ: “Chắc cũng giống autocomplete, gõ vài chữ rồi nó điền nốt thôi.” Nhưng mọi thứ thay đổi khi tôi thử viết một comment đơn giản:  “// Viết hàm tính tổng hai số”.

Ngay sau đó, Copilot “nghe” lời nhắc này và ngay lập tức đưa ra gợi ý: một hàm sum gọn gàng, đúng cú pháp, và thậm chí còn kèm cả chú thích. Cảm giác lúc đó khá giống như đang có một đồng đội hiểu ý tôi mà không cần giải thích nhiều.

Điều khiến tôi bất ngờ:

• Nhanh chóng: chưa kịp gõ gì thêm, code đã xuất hiện.
• Chính xác: cú pháp và logic đúng ngay lần đầu tiên.
• Tự nhiên: gợi ý giống như do một dev khác viết ra, không hề máy móc.

Tôi tiếp tục thử thách Copilot với những yêu cầu khác:

• Viết một hàm duyệt mảng và tính tổng.
• Sinh một đoạn code xử lý chuỗi.
• Gợi ý test case đơn giản.

Kết quả? Copilot thường đưa ra đoạn code đúng khoảng 80–90% so với điều tôi nghĩ. Với những tác vụ quen thuộc, tôi gần như chỉ cần bấm Tab để chấp nhận gợi ý, thay vì phải gõ từng dòng. Lúc đó cảm giác của tôi khá đặc biệt: một mặt tôi thấy mình “lười” đi hẳn, nhưng mặt khác, hiệu suất làm việc lại tăng rõ rệt. Nếu nói Copilot “nghe” tôi, thì đúng là nó hiểu ý đồ ẩn sau comment và ngữ cảnh code, chứ không đơn thuần chỉ phản hồi lại vài ký tự tôi gõ.Ban đầu tôi cứ nghĩ Copilot giống một “trợ lý ảo” nghe bằng micro, nhưng trải nghiệm nhanh chóng cho tôi thấy khác: Copilot không nghe giọng nói, nó “nghe” chính ngữ cảnh lập trình mà tôi đang viết. Một dòng comment tưởng chừng đơn giản cũng đủ để nó hiểu ý đồ của tôi. Tôi thử gõ: “# Hàm kiểm tra số nguyên tố”

Ngay sau đó, Copilot hoàn thành nốt cả một hàm is_prime() hoàn chỉnh, kèm luôn chú thích. Lúc ấy tôi mới nhận ra, Copilot dựa vào ba thứ chính: comment tôi viết, đoạn code xung quanh và kho kiến thức khổng lồ nó học từ hàng tỷ dòng code. Chỉ cần như vậy, nó đã đủ “nghe hiểu” tôi muốn gì.

Thú vị hơn là, tôi viết comment bằng tiếng Việt vẫn được. Tôi thử thay đổi cách diễn đạt, từ “hàm kiểm tra số nguyên tố” sang “check prime number”, và Copilot vẫn trả về kết quả tương tự. Nó không quan trọng ngôn ngữ bạn dùng để diễn đạt, quan trọng là ý đồ bạn muốn truyền đạt.

Cảm giác ở khoảnh khắc ấy khá đặc biệt: giống như có một đồng đội thông minh đang lắng nghe từng lời nhắc nhỏ, rồi dịch nó thành code nhanh hơn tôi tưởng tượng. Copilot không cần tôi giải thích dài dòng, chỉ cần vài gợi mở là nó đã hiểu và hành động ngay.Lúc đầu, tôi khá nghi ngờ. Một công cụ AI liệu có thể hiểu được những gì mình đang làm sao? Nhưng càng dùng Copilot, tôi càng ngạc nhiên bởi mức độ chính xác đến mức khó tin trong các gợi ý mà nó đưa ra. Có những lần tôi mới chỉ viết một dòng khai báo biến, Copilot đã “biết” được toàn bộ đoạn code tiếp theo mà tôi định viết.

Kinh nghiệm của tôi có thể tóm lại như sau:

• Copilot không đoán mò: Nó học từ hàng tỷ dòng code nguồn mở, nên có “trí nhớ” về vô số pattern lập trình quen thuộc. Vì vậy, khi bạn viết for (let i = 0; i < ..., Copilot lập tức biết bạn sắp viết vòng lặp duyệt mảng.
• Hiểu ngữ cảnh cực tốt: Copilot không chỉ nhìn một dòng code, mà nó đọc cả file, thậm chí cả project. Tôi từng viết một hàm xử lý dữ liệu JSON, và chỉ cần vài dòng đầu, nó đã gợi ý phần còn lại đúng logic với format JSON của tôi.
• Bám sát thói quen cá nhân: Đây là điều khiến tôi bất ngờ nhất. Càng dùng lâu, Copilot càng “hợp gu” hơn. Những lần đầu, gợi ý đôi khi còn chung chung. Nhưng sau một thời gian, nó bắt đầu học được cách tôi đặt tên biến, cách tôi viết comment, và thậm chí là coding style riêng.

Có thể nói, Copilot giống như một đồng nghiệp “ngồi cạnh bàn”, luôn quan sát và đưa ra gợi ý trước khi tôi kịp gõ xong. Nó không thay thế tôi, nhưng khiến tôi làm việc nhanh hơn, đỡ căng thẳng hơn, và nhiều lúc còn gợi ý những cách viết tối ưu mà tôi chưa từng nghĩ tới. Đây cũng là lý do vì sao nhiều lập trình viên (trong đó có tôi) có cảm giác Copilot như “đọc được suy nghĩ” của mình.Khi làm việc với Copilot một thời gian, tôi nhận ra rằng kết quả nó đưa ra không chỉ phụ thuộc vào AI, mà còn ở cách chính mình “trò chuyện” với nó. Lúc đầu, tôi thường gõ code kiểu tự do, không chú trọng bối cảnh, nên gợi ý của Copilot có khi đúng, có khi lại lạc hướng. Nhưng dần dần, tôi học được vài cách đơn giản mà hiệu quả, biến Copilot thành một đồng đội cực kỳ ăn ý.

Điều đầu tiên tôi thay đổi là thói quen viết comment trước khi code. Chỉ một dòng như “// Tạo hàm tính tổng doanh thu trong tháng từ danh sách orders” cũng đủ để Copilot hoàn thiện cả đoạn code từ tên hàm đến logic. Thú vị là nó còn hiểu cả comment viết bằng tiếng Việt hay tiếng Anh, miễn sao rõ ràng. Comment càng chi tiết, Copilot càng chính xác.

Tiếp đến, tôi nhận ra cách đặt tên biến, hàm ảnh hưởng rất nhiều. Trước kia, tôi hay dùng những cái tên ngắn ngủn như a, b, dẫn đến gợi ý lộn xộn. Nhưng khi chuyển sang đặt tên có ý nghĩa hơn như totalRevenue hay orderList, Copilot bỗng gợi ý đúng mạch hơn hẳn. Nó giống như giao tiếp với con người: nói rõ ràng thì mới hiểu đúng.

Một mẹo khác là cho Copilot thấy nhiều ngữ cảnh hơn. Nếu tôi code trong một file nhỏ tách biệt, Copilot chỉ dựa trên vài dòng gần đó, nên đoán chưa chắc chuẩn. Nhưng khi tôi code trong một project đầy đủ, nó nhìn vào cả module liên quan, từ đó gợi ý mượt mà và logic hơn. Tôi dần thấy Copilot giống như một người đồng nghiệp: có đủ tài liệu trên bàn thì làm việc tốt hơn nhiều.

Tôi cũng học cách sửa lại gợi ý thay vì xóa đi. Ban đầu, thấy gợi ý không vừa ý là tôi bỏ qua luôn. Sau này, tôi thử chỉnh trực tiếp trên đoạn gợi ý, và thật bất ngờ, những lần sau Copilot “quen” hơn với phong cách của tôi. Cảm giác giống như tôi đang dạy nó viết theo “chất riêng” của mình vậy.

Và cuối cùng, tôi luôn nhớ rằng Copilot chỉ là cộng sự, không phải người thay thế. Có những lúc nó gợi ý chưa đúng, nhưng chính từ những đoạn chưa hoàn hảo đó lại giúp tôi nghĩ ra cách giải quyết tốt hơn. Coi nó như đồng nghiệp tham khảo sẽ khiến trải nghiệm thoải mái hơn nhiều so với kỳ vọng “nó phải đúng 100%”.

Tóm lại, càng “giao tiếp” thông minh với Copilot, tôi càng thấy nó trở nên hữu ích. Đôi khi chỉ một dòng comment hay một tên biến rõ nghĩa cũng đủ để biến Copilot từ một công cụ đơn thuần thành một người bạn đồng hành đáng tin cậy, giúp tôi tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần.

Nếu bạn chưa từng thử GitHub Copilot, hãy một lần trải nghiệm. Biết đâu, bạn cũng sẽ có những khoảnh khắc bất ngờ khi thấy AI “nghe hiểu” mình đến thế và trở thành đồng đội thầm lặng giúp bạn code nhanh, chính xác và cảm thấy năng suất hơn mỗi ngày. Bài viết sau tôi sẽ gợi ý cho các bạn những điều cần biết trước khi dùng Copilot, biết đâu sẽ giúp ích cho bạn thì sao?

Xem thêm bài viết liên quan: