Trước đây, tôi phải lọc hàng trăm trang tài liệu, đọc từng phần, tóm tắt thủ công và mất nhiều giờ đồng hồ để tìm ra thông tin mình cần. Từ khi biết đến NotebookLM – một công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú thông minh của Google – tôi đã thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận tài liệu. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ cách tôi dùng NotebookLM để tăng gấp đôi hiệu quả nghiên cứu, và tại sao tôi nghĩ nó là một công cụ đáng để thử với bất kỳ sinh viên nào.Là sinh viên IT, hầu như mỗi môn học đều yêu cầu đọc tài liệu tiếng Anh, từ documentation đến các bài nghiên cứu học thuật. Trước đây, tôi thường:
Tải về hàng chục file PDF, phải mở từng file để tìm keyword.
Dùng highlight trong PDF reader nhưng khi cần ôn lại, mất thời gian tìm lại chỗ đã đánh dấu.
Tóm tắt thủ công vào Google Docs nhưng thiếu sự kết nối giữa các ý.
Kết quả là tôi tốn nhiều giờ chỉ để gom dữ liệu, nhưng vẫn cảm thấy kiến thức chưa hệ thống. Điều này làm giảm hứng thú học tập và khiến tôi dễ bỏ sót thông tin quan trọng.Khi thử NotebookLM, điều đầu tiên tôi ấn tượng là khả năng tải trực tiếp nhiều tài liệu (PDF, Docs, Slides) vào cùng một notebook và để AI phân tích toàn bộ. Một số điểm nổi bật giúp tôi tăng năng suất:
- Tóm tắt thông minh: Tôi có thể yêu cầu NotebookLM tạo bản tóm tắt cho toàn bộ tài liệu hoặc một phần cụ thể, giúp tôi nắm được ý chính chỉ trong vài phút.
- Hỏi – đáp theo ngữ cảnh: Thay vì tìm thủ công, tôi chỉ cần gõ câu hỏi. AI sẽ trả lời dựa trên tài liệu đã tải lên, kèm trích dẫn chính xác.
- Tổ chức ghi chú: NotebookLM tự động phân loại thông tin thành các section rõ ràng, dễ hệ thống hóa hơn so với cách tôi làm thủ công.
- Tiết kiệm thời gian: Trước đây, tôi mất 3-4 giờ để xử lý 50 trang tài liệu. Giờ chỉ mất chưa đến 2 giờ mà vẫn nắm được toàn bộ nội dung.
Trải nghiệm này khiến tôi cảm giác như có một “trợ lý nghiên cứu cá nhân”, giúp tôi tập trung vào việc phân tích thay vì chỉ sàng lọc thông tin.Sau một tháng dùng NotebookLM, tôi nhận ra hiệu quả nghiên cứu không chỉ đến từ tốc độ, mà còn từ chất lượng:
- Tôi bắt đầu hiểu sâu hơnnhờ việc có thể đặt câu hỏi đa chiều cho tài liệu.
- Tôi học được cách so sánh nhiều nguồnnhanh chóng để tìm thông tin chính xác nhất.
- Việc ghi chú trở nên mạch lạcvà dễ xem lại khi ôn tập trước kỳ thi.
- Tôi cũng nhận ra cần kiểm chứng kết quả AI, vì đôi khi NotebookLM vẫn có thể diễn giải sai nếu dữ liệu không rõ ràng.
Nếu bạn là sinh viên, đặc biệt là học ngành IT hay các ngành có tài liệu tiếng Anh nhiều, tôi khuyên bạn thử:
- Bắt đầu với tài liệu nhỏ:Đưa vào NotebookLM 1-2 tài liệu để làm quen, đừng tải quá nhiều ngay từ đầu.
- Đặt câu hỏi cụ thể:Tránh câu hỏi mơ hồ, hãy hỏi chi tiết để AI trả lời chính xác hơn.
- Kết hợp ghi chú thủ công:Dùng NotebookLM để tóm tắt nhưng vẫn tự ghi chú lại những điểm bạn thấy quan trọng.
NotebookLM thực sự đã thay đổi cách tôi nghiên cứu. Tôi tiết kiệm được thời gian, hiểu bài sâu hơn, và ghi chú thông minh hơn. Nếu bạn đang cảm thấy quá tải với tài liệu, đây có thể là “vũ khí bí mật” giúp bạn nâng cao hiệu quả học tập.
👁️
1 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
Link
https://eduz.vn/27H6463f74FdD52
Trước đây, tôi phải lọc hàng trăm trang tài liệu, đọc từng phần, tóm tắt thủ công và mất nhiều giờ đồng hồ để tìm ra thông tin mình cần. Từ khi biết đến NotebookLM
Bản thân tôi đã từng trải qua một thời sinh viên có nhiều giấc mơ và hoài bão lớn, lúc đó tôi đã học tập rất là bùng nổ. Mặc dù đã tham gia lớp
Bạn thường mất nhiều giờ để xử lý đống tài liệu rời rạc, từ email, file PDF cho đến ghi chú cá nhân? Tôi cũng từng như vậy, ngày nào cũng tốn cả buổi chỉ
Trong bối cảnh mỗi ngày chúng ta phải tiếp nhận hàng chục trang báo cáo, tài liệu học tập hay nghiên cứu, việc tự tay tóm tắt để rút ra ý chính thường mất nhiều
Trong bối cảnh mỗi ngày chúng ta phải tiếp nhận hàng chục trang báo cáo, tài liệu học tập hay nghiên cứu, việc tự tay tóm tắt để rút ra ý chính thường mất nhiều
Khi còn là sinh viên, tôi thường mất hàng giờ trong thư viện chỉ để đọc và ghi chú từng dòng. Khi bắt đầu tham gia nghiên cứu khoa học, khối lượng tài liệu cần
Cũng giống như nhiều người, tôi từng nghĩ NotebookLM sẽ là "cứu cánh" cho những dự án nghiên cứu của mình. Tuy nhiên, mọi thứ không hề dễ dàng như tôi tưởng. Hàng trăm trang
Cũng giống như nhiều người, tôi từng nghĩ NotebookLM sẽ là "cứu cánh" cho những dự án nghiên cứu của mình. Tuy nhiên, mọi thứ không hề dễ dàng như tôi tưởng. Hàng trăm trang
Bài viết này chia sẻ hành trình của bản thân tôi đã vượt qua “núi tài liệu” bằng sự hỗ trợ của NotebookLM. Từ trạng thái căng thẳng khi đối diện với những deadline dồn
Trong vài năm trở lại đây, công nghệ AI liên tục tạo ra những làn sóng mới trong giáo dục trực tuyến (EdTech). Giữa hàng loạt công cụ thông minh, Google NotebookLM nổi lên như
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ như hiện nay, chắc hẳn không chỉ doanh nghiệp của tôi mà còn rất nhiều doanh nghiệp phải đối mặt với các thách thức lớn: thông tin nhiều
Trước đây khi còn là sinh viên, tôi luôn gặp nhiều khó khăn trong việc tiếp thu kiến thức bởi lượng thông tin sau mỗi buổi học là rất lớn dẫn đến việc học ngày
NotebookLM là công cụ ghi chú thông minh tích hợp AI do Google phát triển. Bài viết này sẽ phân tích những ứng dụng quan trọng của NotebookLM trong học tập, viết lách, nghiên cứu và công việc.
Là một giảng viên, tôi từng mất hàng giờ để chuẩn bị bài giảng: từ soạn đề cương, đọc tài liệu, đến tìm ví dụ minh họa. Nhưng sau một học kì khi tôi chính
Bạn có biết, việc thành thạo các thao tác cơ bản trong NotebookLM chính là chìa khóa để biến công cụ này từ một "nơi lưu trữ" đơn thuần thành một "đối tác tư duy"
Bạn có biết, việc thành thạo các thao tác cơ bản trong NotebookLM chính là chìa khóa để biến công cụ này từ một "nơi lưu trữ" đơn thuần thành một "đối tác tư duy"
Giữa biển thông tin khổng lồ năm 2025, đâu là công cụ giúp ta không bị “chìm” trong dữ liệu? Bài viết này hé lộ cách NotebookLM nổi lên như một trợ lý nghiên cứu
Bạn có đang cảm thấy rối bời khi bắt đầu một dự án mới? Thiếu định hướng rõ ràng, bỏ sót nhiệm vụ quan trọng, hay khó khăn trong việc phân chia công việc là
Lập dàn ý luôn là bước quan trọng khi viết bài, làm báo cáo hay nghiên cứu. Trước đây, mình thường mất hàng giờ để lọc thông tin và sắp xếp ý tưởng. Nhưng từ
Lập dàn ý luôn là bước quan trọng khi viết bài, làm báo cáo hay nghiên cứu. Trước đây, mình thường mất hàng giờ để lọc thông tin và sắp xếp ý tưởng. Nhưng từ