Số hoá dữ liệu thì chắc ngày nay cũng ai ai cũng biết. Nhưng số hoá dữ liệu AI lại là một phạm trù hoàn toàn khác và đầy phức tạp. Nhưng ĐÁNG GIÁ. Và công việc số hóa dữ liệu AI thì vẫn chỉ dành cho những chuyên gia và những công cụ AI mạnh mẽ.
Và khi bạn số hoá dữ liệu toàn bộ doanh nghiệp theo tiêu chuẩn AI có thể đọc và hiểu. Bạn đang có một kho vàng ròng nguyên chất.Đây là phần dành cho những ai lỡ quên hoặc chưa biết. Số hoá dữ liệu là gì? Là biến toàn bộ dữ liệu trong thế giới thực thành dữ liệu kỹ thuật số. Ví dụ như:
- Văn bản viết trên giấy, thì bây giờ dùng Word ghi lại, hoặc chụp hình chính văn bản đó thành hình ảnh.
- Đưa điện thoại lên, và chụp bất cứ thứ gì bạn muốn, và up lên Google Drive.
- Scan sách, tạp chính, hình ảnh, ... thành file ảnh hoặc pdf...
- Hợp đồng công ty, văn bản pháp lý, chứng minh thư, căn cước công dân, ... chụp lại, lưu lên Google Drive hoặc đơn giản là lưu trong máy tính.
Tổng quan hơn, chính là chuyển đổi tất cả định dạng khác (analog) về định dạng kỹ thuật số (digital)
Và tất cả những quy trình này được gọi là số hoá dữ liệuĐây là mới là phần chính của chúng ta. Vậy số hoá dữ liệu AI là gì? Số hoá dữ liệu AI là số hoá dữ liệu bằng chính công nghệ AI, để tạo ra dữ liệu GIÀU ngữ nghĩa hơn và cho những AI có thể hiểu được. Thì gọi là số hoá dữ liệu AI.
Và để số hoá dữ liệu AI, thì trước tiên bạn phải số hoá được toàn bộ dữ liệu, và làm sạch nó. Sau đó dùng công nghệ AI để đọc những dữ liệu sạch này, để dữ liệu trở nên có giá trị hơn rất nhiều lần.
Ví dụ đơn giản:
Nếu bạn chỉ số hoá căn cước công dân của mình, thì đơn giản là lấy điện thoại, máy ảnh, máy scan,... chụp lại CCCD của mình là xong.
Nhưng nếu bạn dùng công nghệ AI, thì AI sẽ thêm một bước, "ĐỌC" hình ảnh CCCD của bạn, rồi lấy toàn bộ nội dung như tên / tuổi / địa chỉ / ngày tháng năm sinh / nơi cấp / .... và lưu lại dưới dạng văn bản.
Như vậy CCCD của bạn, từ một hình ảnh tĩnh, trở thành một thông tin sống động và nhiều giá trị hơn nhiều. Sẵn sàng phục vụ các hệ thống AI, Big Data, phần mềm phân tích thông minh.Sau khi để số hóa dữ liệu AI cơ bản, thì chúng ta sẽ đến một bước nâng cao, đó là chúng ta sẽ số hóa toàn bộ dữ liệu thành dạng vector, đây là loại dữ liệu mà chỉ có AI mới có thể đọc được, hiểu được về tìm kiếm theo Ngữ Nghĩa. Giúp cho việc tìm kiếm thông tin trở nên thông minh hơn rất nhiều lần.
Đây cũng chính là nền tảng của các phần mềm ChatGPT / Google AI Gemini / Grok / DeepSeek /... mà mọi người hay sử dụng.
Tất cả dữ liệu, đều được vector hoá.
Ví dụ dễ hiểu: 📃Scan 1 file văn bản về thuế.
Số hoá dữ liệu: Scan lưu file PDF.
Số hoá dữ liệu AI - Cơ bản: AI trích xuất điều khoản, ngày hiệu lực, đối tượng áp dụng…
Số hoá dữ liệu AI – Nâng cao: Toàn bộ điều khoản được vector hoá. Khi tìm kiếm “luật về thuế doanh nghiệp”, hệ thống không cần đúng từ “thuế doanh nghiệp” mà vẫn hiểu và trả về kết quả từ cụm “nghĩa vụ thuế của công ty” hoặc “đóng thuế TNDN”.👑Tạo CHAT trên dữ liệu doanh nghiệp:
Chỉ khi có dữ liệu số hóa AI nâng cao, bạn mới có thể tạo những Chat như kiểu ChatGPT cho chính dữ liệu của doanh nghiệp mình. Và khi đó AI sẽ trở thành tổng quản lý toàn bộ doanh nghiệp của bạn, hỏi gì cũng biết, và cũng hiểu. Và trả lời đúng với dữ liệu doanh nghiệp mình, không bịa chuyện.
📰Tạo hệ thống viết bài tự động:
Nhờ vào dữ liệu doanh nghiệp đã số hoá AI. Thì có thể tận dụng nó, và tạo ra những bài viết tự động dự trên dữ liệu thực. Và nếu bạn số hoá kèm hình ảnh thực, thì hệ thống AI có thể viết bài và dùng chính hình ảnh thực đó đưa vào bài viết một cách tự nhiên, đúng với doanh nghiệp của bạn.
💑Tìm mối quan hệ:
Dựa vào dữ liệu AI này, hệ thống AI có thể tìm ra những mối quan hệ phức tạp phía sau dữ liệu, mà bình thường con người khó nhận ra.
📈Thống kê / báo cáo:
Dữ liệu AI còn rất tuyệt vời trong việc tạo ra những thống kê báo cáo, dựa trên ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ bạn chỉ cần gõ vào prompt "Hãy tạo cho tôi báo cáo doanh thu ngày hôm qua"... là trong tích tắc, bạn đã có ngay dữ liệu đó.
📌Kiểm tra những sai lầm của con người:
AI có thể dùng những dữ liệu vector, để tìm ra những tài liệu không đúng kỹ thuật, hoặc sai logic, mà những người viết nội dung có thể sai lầm.
🐼Mở rộng hơn trong thực tế. Có thể dùng AI để nhận diện những cô gái trong một cuộc thi sắc đẹp, để lọc ra những cô gái đủ tiêu chuẩn của cuộc thi, như độ tuổi, sự cân đối của hình thể,... sau khi AI lọc trong hàng ngàn dữ liệu rồi, thì việc của bạn chỉ là lọc lại trong kết quả chỉ còn vài trăm mà AI đã hỗ trợ.
Và dữ liệu Vector hoá (Dữ liệu AI nâng cao) là một mỏ vàng vô tận, mà công việc của chúng ta là khai thác nó.Nhóm NetAI Teams
Nhóm nghiên cứu chuyên sâu về ứng dụng AI vào doanh nghiệp và đào tạo
https://netid.vn/47AbB81f9dH77aC
Tìm Kiếm Bằng AI - Nâng Cao Trải Nghiệm Người Dùng & Tăng Doanh Số https://hesinhthaidoanhnghiep.com/53H3FeDdD46854E
Sự nguy hiểm khi sử dụng AI công khai
https://hesinhthaidoanhnghiep.com/9aHaCd6eAd5f838
Hình ảnh do AI tạo ra có được Google đánh giá cao không:
https://hesinhthaidoanhnghiep.com/Dd4dF5H76245790 Hãy liên hệ với những chuyên gia về AI ✨ của chúng tôi, để được tư vấn chuyển đổi số dữ liệu AI cho doanh nghiệp của bạn. Để biến những dữ liệu vô nghĩa thành mỏ vàng của doanh nghiệp. Rất tốn tiền. Nhưng cũng rất xứng đáng.
Mr. Thanh: 0906 867 499
Mr. Linh: 0939 526 665
Mr. Phuong: 098 727 1516
Ms. Bang: 0826 726 899
👁️
6 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
Link
https://hiennhan.vn/532f0eA2H66eC5B
Số hoá dữ liệu thì chắc ngày nay cũng ai ai cũng biết. Nhưng số hoá dữ liệu AI lại là một phạm trù hoàn toàn khác và đầy phức tạp. Nhưng ĐÁNG GIÁ. Và
Số hoá dữ liệu thì chắc ngày nay cũng ai ai cũng biết. Nhưng số hoá dữ liệu AI lại là một phạm trù hoàn toàn khác và đầy phức tạp. Nhưng ĐÁNG GIÁ. Và
Số hoá dữ liệu thì chắc ngày nay cũng ai ai cũng biết. Nhưng số hoá dữ liệu AI lại là một phạm trù hoàn toàn khác và đầy phức tạp. Nhưng ĐÁNG GIÁ. Và
Số hoá dữ liệu thì chắc ngày nay cũng ai ai cũng biết. Nhưng số hoá dữ liệu AI lại là một phạm trù hoàn toàn khác và đầy phức tạp. Nhưng ĐÁNG GIÁ. Và
thumb|Một ví dụ về lấy dữ liệu đầu ra từ truy vấn cơ sở dữ liệu SQL. **Cơ sở dữ liệu** () là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức liên quan đến
**Siêu dữ liệu không gian địa lý** () là các dữ liệu nhằm mô tả dữ liệu GIS. Thông thường trước khi sử dụng một loại dữ liệu GIS nào đó để thực hiện một
thumb|Sự tăng trưởng và số hóa các khả năng lưu trữ thông tin trên toàn cầu **Dữ liệu lớn** (Tiếng Anh: **Big data**) là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ
nhỏ|phải|Bảo mật dữ liệu **Bảo mật dữ liệu** (_Data security_) hay còn gọi là **An ninh dữ liệu** có nghĩa là bảo vệ dữ liệu kỹ thuật số (chẳng hạn như dữ liệu nằm trong
Biến dữ liệu thành trí tuệ không chỉ là chuyện tương lai – đó là hiện tại. Big Data cung cấp lượng “nhiên liệu” khổng lồ, trong khi Machine Learning (ML) chính là “động cơ”
Chúng ta sống trong kỷ nguyên của dữ liệu, nhưng không phải ai cũng biết cách truyền tải thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả. Storytelling With Data là cuốn sách giúp bạn
**Hội chứng sợ đồng tính luyến ái** (tiếng Anh: _homophobia_) là sự sợ hãi, có ác cảm hoặc kỳ thị đối với người đồng tính hay tình trạng đồng tính luyến ái một cách phi
Số hóa doanh nghiệp được hiểu là phương pháp tối ưu hóa doanh nghiệp và chuyển đổi các định dạng khác nhau thành dữ liệu được lưu trữ trên máy tính hoặc các thiết bị
Số hóa doanh nghiệp được hiểu là phương pháp tối ưu hóa doanh nghiệp và chuyển đổi các định dạng khác nhau thành dữ liệu được lưu trữ trên máy tính hoặc các thiết bị
Số hóa là hiện đại hóa biến đổi các giá trị thực sang dạng số hoặc là việc sử dụng nhập liệu lên phần mềm giúp dễ dàng quản lý, chia sẻ và thu thập
**Rò rỉ dữ liệu** hay **vi phạm dữ liệu**, **lộ dữ liệu** là "việc tiết lộ, công khai hoặc làm mất thông tin cá nhân một cách trái phép". Kẻ tấn công có nhiều động
**Bảo vệ dữ liệu cá nhân** khởi đầu dùng để chỉ việc bảo vệ dữ liệu có liên quan đến cá nhân trước sự lạm dụng. Trong vùng nói tiếng Anh người ta gọi đó
Bạn đã biết cách yêu cầu Gemini Vision mô tả và nhận diện đối tượng trong hình ảnh. Giờ là lúc nâng cấp khả năng phân tích của bạn lên một tầm cao mới: trích xuất
Model AI là gì? Tìm hiểu những khái niệm cơ bản cho người mới bắt đầu! AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và kinh doanh mỗi ngày. Nhưng để hiểu
Model AI là gì? Tìm hiểu những khái niệm cơ bản cho người mới bắt đầu! AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và kinh doanh mỗi ngày. Nhưng để hiểu
Model AI là gì? Tìm hiểu những khái niệm cơ bản cho người mới bắt đầu! AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và kinh doanh mỗi ngày. Nhưng để hiểu
Bài viết chia sẻ hành trình tôi trải nghiệm việc sử dụng Claude AI để “nâng cấp” công việc phân tích dữ liệu doanh nghiệp — từ việc nhập dữ liệu thô trong Excel, đến
Model AI là gì? Tìm hiểu những khái niệm cơ bản cho người mới bắt đầu! AI đang thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và kinh doanh mỗi ngày. Nhưng để hiểu
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu cá nhân không chỉ là “dấu vết” để lại trên Internet, mà đã trở thành nguồn tài nguyên quý giá cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Phân tích dữ liệu kinh doanh không còn là lựa chọn phụ trợ mà đã trở thành yếu tố cốt lõi trong vận hành và ra quyết định của doanh nghiệp hiện đại. Khi thông
Góc nhìn của chuyên gia về AI: Là con người, chúng ta là sản phẩm hoàn hảo nhất của tự nhiên, và các AI là mô phỏng lại toàn bộ tư duy và trí tuệ
Là con người, chúng ta là sản phẩm hoàn hảo nhất của tự nhiên, và các AI là mô phỏng lại toàn bộ tư duy và trí tuệ loài người (hiện tại chỉ được một
AI CEO - Vị Giám đốc số mà mọi doanh nghiệp phải có. 🔴 AI CEO là gì? AI CEO là phần mềm phân tích và thấu hiểu toàn bộ thông tin của một doanh nghiệp.
Góc nhìn của chuyên gia về AI: Là con người, chúng ta là sản phẩm hoàn hảo nhất của tự nhiên, và các AI là mô phỏng lại toàn bộ tư duy và trí tuệ
AI CEO - Vị Giám đốc số mà mọi doanh nghiệp phải có. 🔴 AI CEO là gì? AI CEO là phần mềm phân tích và thấu hiểu toàn bộ thông tin của một doanh
AI CEO - Vị Giám đốc số mà mọi doanh nghiệp phải có. 🔴 AI CEO là gì? AI CEO là phần mềm phân tích và thấu hiểu toàn bộ thông tin của một doanh
Góc nhìn của chuyên gia về AI: Là con người, chúng ta là sản phẩm hoàn hảo nhất của tự nhiên, và các AI là mô phỏng lại toàn bộ tư duy và trí tuệ
Trong kỷ nguyên số, ngành công chứng đã đưa ra giải pháp đang chuyển mình mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội.Việc số hóa giúp đơn giản hóa thủ
Mọi tổ chức cung cấp dịch vụ dữ liệu hiện nay đều chấp nhận thực tế rằng việc có thể quản lý dữ liệu tốt cùng với việc cho phép khách hàng quản lý dữ
Trong kỷ nguyên số, ngành công chứng đã đưa ra giải pháp đang chuyển mình mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội.Việc số hóa giúp đơn giản hóa thủ
Mọi tổ chức cung cấp dịch vụ dữ liệu hiện nay đều chấp nhận thực tế rằng việc có thể quản lý dữ liệu tốt cùng với việc cho phép khách hàng quản lý dữ
Mọi tổ chức cung cấp dịch vụ dữ liệu hiện nay đều chấp nhận thực tế rằng việc có thể quản lý dữ liệu tốt cùng với việc cho phép khách hàng quản lý dữ
Combo: HBR - Ra Quyết Định Dựa Trên Phân Tích Dữ Liệu + Phân Tích Dữ Liệu Tinh Gọn + Nghệ Thuật Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu 1.HBR - Ra Quyết Định Dựa Trên Phân
Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn) 1. Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ
Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn) 1. Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ
STORYTELLING WITH DATA: LET’S PRACTICE! – THỰC HÀNH KỂ CHUYỆN THÔNG QUA DỮ LIỆU! Cuốn sách không chỉ là lý thuyết mà là một “trải nghiệm thực hành nhập vai”, giúp bạn chuyển hóa các
“Ra Quyết Định Dựa Trên Phân Tích Dữ Liệu” là tuyển tập kiến thức cập nhật, đúc rút từ các bài viết và nghiên cứu hàng đầu của Harvard Business Review. Cuốn sách nhấn mạnh
Đại diện Vconnex nhận định IoT phát triển sẽ giúp tăng cường và làm chủ về dữ liệu và AI, nhưng thị trường mới ở bước "chạy đà", chưa bùng nổ tại Việt Nam. Tại
Kể chuyện bằng dữ liệu - Hành trình kiến tạo thay đổi trong thời đại số Ngày nay, dữ liệu là “huyết mạch” của xã hội và cũng là “kho báu” của rất nhiều người.
Ngày nay, Big Data đã trở thành một thuật ngữ quen thuộc trong thế giới kinh doanh. Các doanh nghiệp đang không ngừng cải tiến, tìm kiếm cách khai thác và phân tích khối lượng
Combo: HBR - Ra Quyết Định Dựa Trên Phân Tích Dữ Liệu + Phân Tích Dữ Liệu Tinh Gọn 1.HBR - Ra Quyết Định Dựa Trên Phân Tích Dữ Liệu AI NÊN ĐỌC CUỐN SÁCH
Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy Có thể xem đây là tập tiếp theo sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) ở mức
Trong môi trường kinh doanh nhiều biến động, việc tối ưu quy trình vận hành trở thành yếu tố sống còn. Số hóa các quy trình cốt lõi giúp doanh nghiệp giảm chi phí, tăng
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY Có thể xem đây là tập tiếp theo sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) ở mức độ
Ra Quyết Định Dựa Trên Phân Tích Dữ Liệu Nhà xuất bản : Nhà Xuất Bản Công Thương. Công ty phát hành : Alphabooks. Tác giả : Harvard Business Review. Kích thước : 20.5 x
Khoa Học Dữ Liệu Với Python Sách Khoa học dữ liệu với Python được trình bày với 424 trang khổ 16 x 24 cm qua 7 chương và 1 phụ lục: Chương 1: Giới thiệu