✨Phân tích tìm kiếm

Phân tích tìm kiếm

Phân tích tìm kiếm (Search analytics) là việc phân tích các truy vấn tìm kiếm được nhập bởi người dùng của một công cụ tìm kiếm (Search tool) cụ thể (Ví dụ: Google, Bing, Wolfram Alpha, Yahoo, Baidu,...). Việc phân tích tìm kiếm sẽ cung cấp thông tin của người tìm kiếm trực tuyến: họ tìm kiếm cái gì? Thông tin tìm kiếm của họ nói lên điều gì? Cách thức họ tìm kiếm? Công cụ tìm kiếm?...

Phân tích tìm kiếm bao gồm xu hướng và phân tích khối lượng tìm kiếm, tìm kiếm ngược (nhập trang web để xem từ khóa của họ), theo dõi từ khóa, kết quả tìm kiếm và lịch sử quảng cáo, thống kê chi tiêu quảng cáo, so sánh trang web, thống kê tiếp thị liên kết, thử nghiệm quảng cáo đa biến,...

Việc phân tích tìm kiếm giúp doanh nghiệp:

  • Cải thiện doanh mục sản phẩm và nội dung. Ví dụ, một nền tảng thương mại điện tử có thể nhận ra rằng một sản phẩm cụ thể thường được khách hàng hỏi và họ nên thêm nó vào danh mục của họ. Một cửa hàng tin tức có thể tìm hiểu thêm về các chủ đề mà khán giả của họ muốn đọc thêm.
  • Cải thiện SEO: biết được cách thức tìm kiếm thông tin của người dùng để cải thiện hiệu quả truy cập vào trang web và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO).
  • Thúc đẩy các sáng kiến tiếp thị và bán hàng: nhận thấy được sử phố biến của các từ khóa, và nhu cầu tìm kiếm của người dùng có thể thúc đẩy các chiến dịch tiếp thị nói chung và tiếp thị công cụ tìm kiếm (SEM) nói riêng

Giới thiệu về Phân tích tìm kiếm

Tầm quan trọng của Phân tích tìm kiếm

Tìm kiếm online trở nên phổ biến: Trong thị trường ngày này, tìm kiếm có vai trò trò quyết định từ 10 - 90% lưu lượng truy cập cho các trang web. Google phục vụ 34.000 lượt tìm kiếm mỗi giây, trong khi Yahoo! và Bing phục vụ lần lượt 3.200 và 927 lượt tìm kiếm. Với Facebook, Google, Yahoo ! và MSN ganh đua cho các trang web truy cập nhiều nhất mỗi tháng theo ComScore. Việc phân tích tìm kiếm là cơ sở để tối ưu tìm kiếm, cung cấp nhiều lưu lượng truy cập vào trang web giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi, tăng nhận thức người dùng về thương hiệu,... từ đó gia tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp.

Quyền lực khách hàng gia tăng: Avinash Kaushik, tác giả của Web Analytics 2.0 (Sybex), nổi tiếng vì tuyên bố rằng 90% khoản đầu tư bạn nên dành cho con người và 10% cho các công cụ. Bằng cách phân tích những gì người dùng tìm kiếm, có thể hiểu được những gì họ muốn và những từ khóa họ sử dụng. Bằng cách xem cách người dùng tương tác với kết quả tìm kiếm, có thể hiểu được sản phẩm hay dịch vụ có đáp ứng được nguyện vọng của khách hàng. Do vậy, thông qua việc thu nhập, phân tích sử dụng dữ liệu tìm kiếm của người dùng, doanh nghiệp có thể nhận được phản hồi vô giá về ý định của người dùng: phản hồi giúp tăng tốc hành trình kỹ thuật số, gia tăng trải nghiệm của người dùng, từ đó giúp gia tăng doanh thu cho doanh nghiệp. Đặc biệt, trong bối cảnh chuyển đổi số (digital transformation), việc đáp ứng tốt nhu cầu của khách hàng sẽ mở ra cơ hội phát triển tốt cho bất cứ cá nhân hay doanh nghiệp cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ đến với khách hàng.

Mục đích của Phân tích tìm kiếm

Phân tích tìm kiếm giúp:

Kiểm soát trang web và trải nghiệm người dùng (user experience).

Tăng cạnh tranh và tăng thứ hạng bằng cách xây dựng nhiều liên kết hơn cho các từ cạnh tranh.

Xem dữ liệu về người dùng: dữ liệu trên trang web ví dụ như những gì họ đang thao tác trên trang web; dữ liệu ngoài trang web như các hoạt động ngoại tuyến ảnh hưởng đến việc mua hàng của người dùng.

Truy vấn được hành vi của người dùng cũng như mục đích của người dùng.

Cố gắng hiểu người dùng để cung cấp trải nghiệm tốt nhất có thể và đưa người dùng đến trang web thông qua URL.

Cung cấp thông tin để đưa ra những quan sát sâu sắc về ngôn ngữ tìm kiếm của khách hàng, áp dụng nghiên cứu từ khóa này cho việc triển khai các chiến dịch Marketing khác như: email, tờ rơi,...

Dữ liệu tìm kiếm

Phân tích tìm kiếm là việc thu nhập dữ liệu tìm kiếm của người dùng để phân tích, đo lường và giải thích dữ liệu. Các loại dữ liệu tìm kiếm:

Dữ liệu định tính: là các thuật ngữ tìm kiếm, dùng để đo lường hành vi và thúc đẩy hành vi của người dùng.. Họ sử dụng phân tích tìm kiếm để nhận biết nhu cầu của khách hàng, từ đó giúp tối ưu hóa website thân thiện với công cụ tìm kiếm và nâng cao chất lượng nội dung website cho thân thiện với người dùng. Chiến thuật SEO và SEM luôn kết hợp với nhau để tiếp xúc với đúng người vào đúng thời điểm, để tối đa hóa doanh thu.

Những chuyên gia tìm kiếm (search specialist)

Cung cấp thông tin cần thiết để cải thiện lưu lượng truy cập trang web về số lượng, chất lượng và hoàn thành mục tiêu thông qua việc sử dụng các công cụ phân tích và đo lường.

Nhà tiếp thị hoặc các nhà điều hành

Phân tích tìm kiếm cung cấp thông tin về việc thiết lập loại thị phần mà một tổ chức nắm giữ và đánh giá tổ chức hoạt động tốt như thế nào trong thị trường so với đối thủ cạnh tranh. Một sự hiện diện trực tuyến là một phần gần như bắt buộc của bất kỳ doanh nghiệp có thể được tìm thấy trực tuyến.

Chủ sở hữu website

Chủ sở hữu website có thể là những tổ chức, doanh nghiệp hoặc một cá nhân nào đó sử dụng website như là kênh để tương tác với khách hàng của họ. Chủ sở hữu website dùng các công cụ phân tích tìm kiếm phân tích trang web (web analytics) để biết được:

  • Những gì mọi người đang tìm kiếm trên trang website của chủ sở hữu.
  • Hoặc thu nhập thông tin hữu ích của người dùng như: hành vi, thông tin nhân khẩu học, vị trí, tương tác,...
  • Hiểu rõ sở thích của người dùng, nguồn giới thiệu, chi tiết chuyển đổi, cùng với hành vi khách ghé thăm theo thời gian thực. *Biết được thuật ngữ mà người dùng dùng để tìm kiếm, nhấp vào các liên kết dẫn đến trang website của chủ sở hữu, từ đó chủ sở hữu website có cơ sở hơn trong việc dẫn người dùng tới trang web của mình nhanh chóng, tăng trải nghiệm cho người dùng.

Bất kỳ ai

Bất kỳ ai đang tìm hiểu giá trị tìm kiếm của người dùng để thúc đẩy doanh thu và cơ hội gia tăng: làm thế nào để có được những hiểu biết sâu sắc những gì người dùng đang tìm kiếm, cách họ đang tìm kiếm, họ tìm kiếm thông qua đâu.... để tối ưu tìm kiếm của người dùng đến trang web doanh nghiệp và tiếp thị tìm kiếm (Search marketing).

Các chỉ số đo lường

Lưu lượng truy cập trang web (site traffic)

Lưu lượng truy cập trang web đề cập đến việc người dùng truy cập một trang web. Lưu lượng truy cập web (web traffic) được đo bằng lượt truy cập, đôi khi được gọi là "phiên" (sessions) và là cách phổ biến để đo lường hiệu quả kinh doanh trực tuyến (e-Business) trong việc thu hút khách hàng.

Lưu lượng truy cập trang web không phải là yếu tố duy nhất để đo hiệu suất thương mại điện tử. Nhưng nó vẫn là một yếu tố đầu tiên để xác định mức độ phổ biến và khả năng hiển thị của trang web. Việc phân tích lưu lượng truy cập trang web tạo ra cơ sở dữ liệu (database) thông tin có giá trị dùng để phân tích để hiểu rõ hơn về hoạt động của khách truy cập trang web, từ đó đưa ra phương án tối ưu hiệu suất của trang.

Tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate)

Phân tích tìm kiếm không chỉ là đo lường lưu lượng truy cập mà còn về tối ưu hóa trang đích (LPO: landing page optimization) và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CPO: conversion rate optimization).Phân tích tỷ lệ chuyển đổi là một trong những việc cần thiết để theo dõi kết quả chiến dịch trực tuyến, góp phần đo lường hiệu quả của chiến dịch, từ đó có các biện pháp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi để cải thiện và nâng cao hiệu suất.

Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) là quá trình tối ưu hóa trang đích (landing page) và trang web để có thể tạo ra nhiều chuyển đổi từ lưu lượng truy cập. Để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi, dữ liệu cần dùng là thuật ngữ được sử dụng tìm kiếm của người dùng, sự lặp lại của tìm kiếm và lưu lượng truy cập. Thu thập dữ liệu thuật ngữ của người dùng sẽ giúp trang web hiểu rõ người dùng, tinh chỉnh từ ngữ, tăng khả năng người dùng ở lại trang web và mua sản phẩm. Sự lặp lại của tìm kiếm giúp hiểu rõ cách người dùng thu hẹp suy nghĩ trong quá trình tìm kiếm. Việc theo dõi lần nhấp chuột đầu tiên, lần nhấp chuột cuối cùng và quá trình tìm kiếm của người dùng sẽ giúp cho việc tối ưu các thuật ngữ của từng giai đoạn tìm kiếm của người dùng, hướng người dùng đến trang web, từ đó tăng khả năng truy cập trang web và tăng khả năng chuyển đổi.

Tối ưu hóa trang đích (LPO) là quá trình cải thiện các yếu tố trên trang web để tăng chuyển đổi. Tối ưu hóa trang đích là một tập hợp con của tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) và liên quan đến việc sử dụng các phương pháp như thử nghiệm A / B để cải thiện mục tiêu chuyển đổi của một trang đích nhất định. Vì các trang đích được tập trung vào chuyển đổi, việc cải thiện hiệu suất của chúng có thể dẫn đến những cải thiện đáng kể trong kết quả kinh doanh.

Tỷ lệ nhấp (click - through rate)

Tỷ lệ nhấp là tỷ lệ phần trăm những người nhấp vào quảng cáo sau khi nhìn thấy nó. Tỷ lệ nhấp là một chỉ số tốt để đo lường mức độ phù hợp của quảng cáo với đối tượng mục tiêu. Phân tích tỷ lệ nhấp giúp tìm ra nguyên nhân, đó có thể thông qua việc phát hiện quảng cáo có nhắm đúng đối tượng mục tiêu, nội dung quảng cáo có đủ thu hút, việc lựa chọn từ khóa có đúng với từ khóa tìm kiếm của đối tượng,...từ đó đưa ra các giải pháp để cải thiện bất cứ điều gì cần thay đổi để quảng cáo (và chi tiêu quảng cáo) trở nên hiệu quả hơn.

Thứ hạng trang (page rank)

Thứ hạng trang (PR) là một phép tính, được phát minh bởi hai nhà sáng lập Google là Larry Page và Sergey Brin. Thứ hạng trang đánh giá chất lượng và số lượng liên kết đến một trang web để xác định điểm tương đối và tầm quan trọng và quyền hạn của trang đó theo thang điểm từ 0 đến 10.

PR chỉ là một yếu tố mà Google sử dụng để quyết định nơi một trang web xuất hiện trong bảng xếp hạng tìm kiếm cho một truy vấn cụ thể. PR càng cao thể hiện trang có chất lượng cao, phù hợp và đáng tin cậy. Phân tích thứ hạng trang (page rank) giúp đưa ra hướng xây dựng hệ thống liên kết hiệu quả từ đó tạo ra một trang web có chất lượng, nhằm giúp gia tăng vị trí xếp hạng tìm kiếm của trang web, giúp cho việc tiếp cận khách hàng trở nên dễ dàng hơn.

Vị trí trang (position)

Vị trí trang là thứ hạng cho một từ khóa khi được tìm kiếm trong một hệ thống tìm kiếm cụ thể. Đây là vị trí mà trang web hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm. Vị trí xuất hiện càng cao trong kết quả tìm kiếm, trang web sẽ có cơ hội nhận được nhiều lượt truy cập hơn.

Phân tích vị trí trang web phải được đo lường liên tục và thường xuyên để theo dõi vị trí trang web đang tăng hay đang giảm. Điều này được đi kèm với dữ liệu về sự phát triển của tất cả từ khóa đang có trong trang web. Phân tích vị trí trang để biết được chất lượng trang web, hiểu quả hoạt động của trang để có biện pháp cải thiện nhằm nâng cao lợi thế cạnh tranh thông qua vị trí hiểu thị trong công cụ tìm kiếm.

Giá trị của Phân tích tìm kiếm

Theo dõi và tối ưu hóa SEO và lưu lượng từ khóa có trả phí

Theo dõi từ khóa SEO

Hiểu những từ nào đang hướng mọi người đến trang web, những từ nào hiện đang thúc đẩy lưu lượng truy cập và những từ nào sẽ hướng lưu lượng truy cập trong tương lai. Hơn nữa, việc lựa chọn từ ngữ sử dụng trên một trang web có thể tác động đến các yếu tố SEO trên trang đó.

  • Phân đoạn từ khóa theo cụm: phân đoạn giúp làm cho các nhóm từ lớn trở nên dễ quản lý hơn, có thể tinh chỉnh chiến lược CRO bằng cách xem liệu mỗi phân đoạn này có phù hợp trên trang hay không? Có thể phục vụ nhu cầu của mọi người trong các kết quả tìm kiếm này hay không? Và xem xét có nên phân chia nội dung cụm từ trên nhiều trang thay vì để tất cả trên một trang?.
  • Nghiên cứu từ khóa: nghiên cứu từ khóa đem lại những cơ hội mới như tối ưu hóa cho các từ xếp hạng hiện tại. Đồng thời cần xem xét những từ khóa hiệu quả để đầu tư và nổ lực theo đuổi thứ hạng trên công cụ tìm kiếm.

Theo dõi lưu lượng tìm kiếm

Mục tiêu của SEO và các chiến dịch tìm kiếm phải trả tiền là tạo lưu lượng truy cập có liên quan đến trang web thông qua việc thu thu hút người dùng (khách hàng) vào trang web. Điều đó có nghĩa là các trang web phải cung cấp (có thể là sản phẩm, dịch vụ, kết nối với người khác,...) đúng với những điều mà khách hàng tìm kiếm.

Để làm được điều này SEOer phải hiểu lưu lượng truy cập: ai đang đến trang web, cách họ đến trang web thông qua đâu, những gì họ đang làm trên trang web, giá trị của lưu lượng truy cập đó là gì và cách cải thiện trải nghiệm người dùng. Do vậy, việc theo dõi từ khóa và lưu lượng tìm kiếm có tác động quan trọng đến chiến dịch, thông qua cơ sở dữ liệu của phân tích tìm kiếm, doanh nghiệp có thể đưa ra chiến lược phù hợp và có biện pháp cải thiện và tối ưu chiến dịch của mình.

Phân tích tìm kiếm trang web

Phân tích tìm kiếm cải thiện quá trình tìm kiếm trang web, cung cấp những hiểu biết sâu hơn về những gì khách hàng đang tìm kiếm.

  • Theo dõi xu hướng và các truy vấn hàng đầu có thể cung cấp cho người dùng các tính năng phù hợp trên trang web, nội dung mà họ có thể nhấp để xem những gì mọi người khác đang tìm kiếm. Đó là việc phân loại các chủ đề, xu hướng và định vị nổi bật chúng trên trang web. *Quan sát xu hướng và thói quen có thể được áp dụng để điều hướng và cải thiện trang web bằng cách theo dõi các mẫu tìm kiếm, có thể giúp người dùng tinh chỉnh các tìm kiếm của họ, dẫn dắt người dùng thông qua các truy vấn tìm kiếm của họ một cách hiệu quả, từ đó làm tăng đáng kể khả năng sử dụng trang web, cải thiện mức độ tham gia của người dùng và trải nghiệm người dùng tổng thể.

Tính thời vụ của tìm kiếm trang web

Tính thời vụ là một yếu tố của xu hướng theo mùa.

  • Việc dự đoán tính thời vụ giúp chuẩn bị trước nội dung cần phải có trên website, phù hợp với nhu cầu từng thời điểm của người dùng.
  • Phân tích dữ liệu tìm kiếm trang web cho thấy các mẫu biểu thị xu hướng đang tăng hay giảm. Dựa vào những biến động của xu hướng để xem xét nó có thay đổi theo mùa, từ đó vạch ra kế hoạch xu hướng trên lịch và dự đoán với một mức độ chắc chắn nhất định những gì sẽ được tìm kiếm và tại thời điểm nào. *Để quá trình tìm kiếm trang web hiệu quả, thiết lập KPI và theo dõi chúng là quan trọng chẳng hạn như nắm bắt các cụm từ tìm kiếm không có kết quả, số lần thoát web, những thuật ngữ gợi ý cho người dùng, xem có bao nhiêu người đã sử dụng tìm kiếm trang web của mình và tiếp tục mua sản phẩm.

Việc phân tích tìm kiếm trang web giúp cải thiện quá trình tìm kiếm trang web, từ đó đưa ra các sản phẩm/ dịch vụ đúng với mong muốn và nhu cầu của người dùng.

Nghiên cứu đối thủ và theo dõi đối thủ cạnh tranh

Mục tiêu của các doanh nghiệp là nâng cao năng lực cạnh tranh, đưa trang web của mình lên vị trí cao hơn so với đối thủ. Việc này đòi hỏi các doanh nghiệp phải có nhiều cơ sở dữ liệu để đưa ra chiến lược đúng đắn.

Theo dõi tương quan truyền thông (share of voice)

Share Of Voice (SOV) là thuật ngữ được sử dụng từ rất lâu trong Offline Advertising. Nó là tỉ lệ phần trăm của một nhãn hiệu (thương hiệu) trong một loại sản phẩm cụ thể so với các nhãn hiệu khác cùng chủng loại. Trong phân tích tìm kiếm, nó có nghĩa là việc có bao nhiêu phần trăm thị phần trên bộ từ khóa lớn so với đối thủ cạnh tranh.

Theo dõi đối thủ cạnh tranh

Cung cấp cách đối thủ đang phát triển danh sách từ khóa và trang web của họ, ngoài ra còn phát hiện được mình có bộ từ khóa lớn hơn so với đối thủ hay xếp hạng kém hơn so với chúng.

  • Theo dõi từ khóa của đối thủ cạnh tranh: từ khóa mà đối thủ đặt giá thầu và thuật ngữ họ sử dụng để mô tả các sản phẩm, qua đó giúp doanh nghiệp phát triển năng lực cạnh tranh và xác định cơ hội trong ngành.
  • Theo dõi hiệu quả tiếp thị (marketing effectiveness) của đối thủ: đo lường hiệu quả tiếp thị của đối thủ thông qua các số liệu phân tích giúp cải thiện nổ lực tiếp thị của doanh nghiệp so với đối thủ cạnh tranh.

Theo dõi tìm kiếm di động

Tìm kiếm di động (mobile search) là một thị trường có tốc độ phát triển nhanh chóng. Trình duyệt web được thiết kế để sử dụng trên thiết bị di dộng không giống như bất kỳ trình duyệt web truyền thống nào trên PC hoặc máy tính xách tay. Sự khác biệt đó là do hành vi và mục đích của người dùng, vì vậy việc hiểu người dùng sẽ là chìa khóa thành công trong việc tiếp thị tìm kiếm trên thiết bị di động.

Loại thiết bị có thể tác động đến tần suất truy cập và hành vi của người dùng khi truy cập, nên việc theo dõi tìm kiếm di động giúp cải thiện nội dung, giao diện, tính năng trên web,... nhằm đáp ứng tốt nhất trải nghiệm cho người dùng, từ đó tăng lượng truy cập và chuyển đổi vào website.

Truyền thông xã hội và tìm kiếm

Truyền thông xã hội ngày càng phát triển với hơn 3 tỷ người dùng trên toàn cầu. Do đó, việc chuyển đổi tìm kiếm từ mạng xã hội đến website ngày càng nhiều.

Tác động của truyền thông xã hội

Trong cuối năm 2010, Daniel Sullivan của Search Engine Land đã hỏi cả hai Bing và Google một số câu hỏi về việc sử dụng truyền thông xã hội của họ trong xếp hạng kết quả tìm kiếm. Cuộc phỏng vấn xác nhận rằng phương tiện truyền thông mạng xã hội (social media) thực sự có ảnh hưởng đến thứ hạng trang web.

Các phương tiện truyền thông có thể giúp di chuyển đến một trang web, tác động đến thứ hạng nhanh hơn các chiến lược xây dựng liên kết. Tuy nhiên thách thức của việc sử dụng các phương tiện truyền thông xã hội là việc xem xét ảnh hưởng của chúng đến kết quả tìm kiếm.

PageRank được phát triển như một thước đo về mức độ phù hợp và quyền hạn của một trang, điều tương tự có thể sẽ xảy ra trong mạng xã hội. Điểm số Klout là một số liệu đã được sử dụng (mặc dù hiện tại nó không phải là một yếu tố trong bảng xếp hạng tìm kiếm): nó đo lường mức độ ảnh hưởng dựa trên dữ liệu được thu thập từ các trang web như Twitter và Facebook liên quan nội dung mà người đó tạo và cách người khác tương tác với nội dung đó (thích, tin nhắn lại,...).

Cá nhân hóa xã hội

Mạng xã hội đã bắt đầu thay đổi bộ mặt của kết quả tìm kiếm và bảng xếp hạng cho các cá nhân. Cá nhân hóa xã hội là việc nhận ra những người trong vòng tròn xã hội và cung cấp kết quả mà những người này đã chia sẻ và các nguồn mà họ chia sẻ chúng.

Với kết quả được cá nhân hóa (personalized) ngày càng trở nên phổ biến, nó có thể ảnh hưởng đến thứ hạng không chỉ thông qua các nỗ lực tối ưu hóa mà còn thông qua ảnh hưởng và tác động xã hội. Có thể không ngạc nhiên khi thấy thứ hạng thay đổi đáng kể từ người này sang người khác, dựa trên sự khác biệt trong giới xã hội của họ và những ảnh hưởng khác nhau của việc chia sẻ xã hội đối với kết quả.

Do đó, để đánh giá xem doanh nghiệp có thể vượt qua đối thủ cạnh tranh bằng cụm từ tìm kiếm hay không, doanh nghiệp có thể cần xem xét sức mạnh xã hội của mình, cũng như tất cả các yếu tố khác thông qua việc đo lường truyền thông xã hội.

Đo lường Facebook

Google đã nói rằng lượt thích trên Facebook không phải là một yếu tố, nhưng lượt thích có thể cho thấy xu hướng liên kết đến nội dung cao hơn và như xây dựng liên kết là một cách tốt để tăng thứ hạng. Hơn nữa, Facebook đóng một vai trò trong kết quả Bing. Do đó, việc đo số lượt thích vẫn hữu ích khi cố gắng xác định sự thành công của một trang trong kết quả Bing và có thể hữu ích nếu dữ liệu này được mở cho các công cụ khác sử dụng.

Đo lường giúp theo dõi các tương tác của người dùng thông qua các phân tích của Facebook. Qua đó có thể tích hợp dữ liệu này với dữ liệu nhấp chuột và dữ liệu từ các nguồn khác để cung cấp thêm thông tin chi tiết cho toàn bộ hệ sinh thái kỹ thuật số.

Đo Twitter

Phân tích tìm kiếm, số lượng tweet có giá trị định lượng bằng các tín hiệu xếp hạng khác. Việc thu thập dữ liệu này có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về lý do tại sao một trang được xếp hạng như nó. Và có thể kiểm tra dữ liệu này cho các trang của riêng mình và so sánh nó với dữ liệu trên các trang của đối thủ cạnh tranh. Điều này có thể đặc biệt hữu ích khi cố gắng hiểu lý do tại sao một đối thủ cạnh tranh có thể xếp hạng cao hơn. Để đưa ra các giải pháp giúp gia tăng năng lực cạnh tranh và duy trì hoặc tiến lên trong bảng xếp hạng.

ROI

Dự đoán số tiền dự kiến ​​sẽ kiếm được trong một quý và dự kiến ​​sẽ báo cáo lợi nhuận dương hoặc lợi tức đầu tư (ROI) vào cuối mỗi quý thông qua việc: tăng doanh thu, giảm chi phí, tăng lòng trung thành của khách hàng,....

Công cụ Phân tích tìm kiếm

Phân tích tìm kiếm giúp đo lường, kiểm tra, phân tích và giải thích tất cả dữ liệu tìm kiếm của người dùng với một loạt các công cụ phân tích.


👁️ 3 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
💫 Phân tích tìm kiếm
**Phân tích tìm kiếm** (Search analytics) là việc phân tích các truy vấn tìm kiếm được nhập bởi người dùng của một công cụ tìm kiếm (Search tool) cụ thể (Ví dụ: Google, Bing, Wolfram
💫 Tìm kiếm nhị phân
Trong khoa học máy tính, **tìm kiếm nhị phân** (), còn gọi là **tìm kiếm nửa khoảng** (_half-interval search_), **tìm kiếm logarit** (_logarithmic search_), hay **chặt nhị phân** (_binary chop_), là một thuật toán tìm
💫 Phân tích web
**Phân tích website (Website analytics)** là việc đo lường, thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu web nhằm mục đích hiểu và tối ưu hóa việc sử dụng web. Tuy nhiên, phân tích
💫 Cốc Cốc (công cụ tìm kiếm)
**Cốc Cốc** là công cụ tìm kiếm mặc đị ## Lịch sử ### Những ngày đầu Cốc Cốc khởi đầu là một dự án của ba sinh viên Việt Nam khi đang theo học Đại
💫 Phân tích thuật toán
nhỏ| Để tìm kiếm một mục đã cho trong một danh sách theo thứ tự nhất định, có thể sử dụng cả thuật toán [[Tìm kiếm tuần tự|tìm kiếm nhị phân và tuyến tính (bỏ
💫 Phân tích kỹ thuật
Trong tài chính, **phân tích kỹ thuật** là một phương pháp phân tích chứng khoán dự báo hướng của giá cả thông qua việc nghiên cứu các dữ liệu thị trường quá khứ, chủ yếu
💫 Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm
**Search Engine Optimization - Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)** là quá trình tăng chất lượng và lưu lượng truy cập website bằng cách tăng khả năng hiển thị của website hoặc webpage
💫 Phân tích tính toán
**Phân tích tính toán** (Analytics) là phân tích tính toán có hệ thống của dữ liệu hoặc thống kê. Đây là quá trình phát hiện, giải thích và truyền đạt các mô hình có ý
💫 Google Tìm kiếm
**Google Tìm kiếm**, cũng được gọi với tên tiếng Anh phổ biến là **Google Search** hay đơn giản là **Google**, là dịch vụ cung cấp chính và quan trọng nhất của công ty Google. Dịch
💫 Phân tích hồi quy
**Phân tích hồi quy** là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào. ##
💫 Phân tích độ nhạy
**Phân tích độ nhạy (SA)** là kỹ thuật làm thế nào để phân chia _sự không chắc chắn_ trong kết quả đầu ra của một _mô hình toán học_ hoặc _một hệ thống_ (hệ thống
💫 Phân tích cơ bản
**Phân tích cơ bản** một doanh nghiệp liên quan đến việc phân tích các báo cáo tài chính và sức khỏe của nó, các lợi thế quản lý và cạnh tranh của nó, và các
💫 Tìm kiếm trí thông minh ngoài Trái Đất
thumb|upright=1.2|Ảnh chụp màn hình của trình bảo vệ màn hình cho [[SETI@home, một dự án máy tính phân tán, trong đó các tình nguyện viên tặng năng lượng máy tính nhàn rỗi để phân tích
💫 Phân tích cú pháp sơ bộ
**Phân tích cú pháp sơ bộ** (gọi tắt là **phân tích sơ bộ** hay còn gọi là **phân tích ngữ pháp mức thấp**, cách gọi nôm na là **phân tích cú pháp nông**, tiếng Anh:
💫 Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số
Phân tích phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp số là một nhánh nghiên cứu của phân tích số, hay còn gọi là giải tích số, một lĩnh vực nghiên cứu về lời
💫 Tìm Kiếm Bằng AI - Nâng Cao Trải Nghiệm Người Dùng & Tăng Doanh Số
Mở đầu: Bối Cảnh Chuyển Dịch Sau khi làm việc hàng ngàn giờ với các Model AI (ChatGPT, Google Gemini, xAI Grok, LLama, DeepSeek,...) của những Chuyên gia AI (HSTDN & QLDN 4.0) thuộc nhóm
💫 Phân tích vết máu
**Phân tích mẫu vết máu (tiếng Anh: Bloodstain pattern analysis** - **BPA**), một trong những tiến bộ trong lĩnh vực khoa học pháp y, liên quan đến việc nghiên cứu và phân tích vết máu
💫 Phân tích SWOT
thumb|Sơ đồ minh hoạ của **Phân tích SWOT** **Phân tích SWOT** là một trong 5 bước tạo thành chiến lược sản xuất kinh doanh của một doanh nghiệp, bao gồm: _xác lập tôn chỉ của
💫 Phân tích hội thoại
**Phân tích hội thoại** (tiếng Anh là **Conversation analysis**, thường được viết tắt là **CA**) là một hướng tiếp cận nghiên cứu tương tác trong xã hội, quan tâm đến các tình huống giao tiếp
💫 Hiền Nhân Group Đồng Hành Cùng Sinh Viên Trường Cao Đẳng Kiên Giang Trong Khởi Nghiệp Và Tìm Kiếm Việc Làm
Sáng ngày 14/06/2025, tại Hội trường Trường Cao đẳng Kiên Giang, Hiền Nhân Group vinh dự chia sẻ chuyên đề “Lợi ích chuyển đổi số trong khởi nghiệp và tìm kiếm việc làm dành cho
💫 Hiền Nhân Group Đồng Hành Cùng Sinh Viên Trường Cao Đẳng Kiên Giang Trong Khởi Nghiệp Và Tìm Kiếm Việc Làm
Sáng ngày 14/06/2025, tại Hội trường Trường Cao đẳng Kiên Giang, Hiền Nhân Group vinh dự chia sẻ chuyên đề “Lợi ích chuyển đổi số trong khởi nghiệp và tìm kiếm việc làm dành cho
💫 Tìm kiếm và theo dõi bằng tia hồng ngoại
Hệ thống IRST trên [[Sukhoi Su-27|Su-27UB của Nga]] Một hệ thống **tìm kiếm và theo dõi bằng tia hồng ngoại** (**IRST - infra-red search and track**) (đôi khi được biết đến với tên gọi "ngắm
💫 Phân tích ABC
Trong quản lý nguyên vật liệu, **phân tích ABC** (hoặc **Kiểm soát hàng tồn kho chọn lọc**) là một kỹ thuật phân loại hàng tồn kho. Phân tích ABC chia hàng tồn kho thành ba
💫 Tìm Kiếm Bằng AI Gây Ảnh Hưởng Tiêu Cực Đến Nền Kinh Tế Số
- Khó khăn trong việc giải thích quyết định của AI: Các mô hình AI hiện tại thường không cung cấp thông tin rõ ràng về cách chúng đưa ra các câu trả lời, điều
💫 Bộ sách Phân tích kỹ thuật thực chiến đánh bại thị trường
Phân tích kỹ thuật TA là trường phái được đông đảo các NĐT Việt Nam sử dụng nhưng có một nghịch lý là 95 các nhà đầu tư đều thua lỗ và chỉ 5 thành
💫 Kỹ năng phân tích
**Kỹ năng phân tích** là khả năng để hình dung, làm rõ, khái niệm hóa cả các vấn đề phức tạp và đơn giản bằng cách đưa ra các quyết định hợp lý cho các
💫 Phân tích tinh dịch
**Phân tích tinh dịch,**_"semen analysis/seminogram"_ đánh giá một số đặc tính của tinh dịch nam giới và tinh trùng chứa trong đó. Nó được thực hiện để giúp đánh giá khả năng sinh sản của
💫 Lint (phần mềm)
**Lint** là một thuật ngữ trong khoa học máy tính, dùng để chỉ một công cụ phân tích mã tĩnh được sử dụng để đánh dấu các lỗi lập trình, lỗ hổng, lỗi về phong
💫 PHÂN TÍCH MẪU HÌNH BIỂU ĐỒ - Những Bí Quyết Giúp Nhà Giao Dịch Siêu Hạng DAN ZANGER Biến 11 Nghìn Đô Thành 42 Triệu Đô Trong 23 Tháng
CUỐN SÁCH NÀY MANG TỚI NHỮNG LỢI ÍCH GÌ Muốn kiếm được một triệu đô từ TTCK - hãy học từ người đã kiếm được hàng chục triệu đô từ TTCK. Sách PHÂN TÍCH MẪU
💫 Phân tích tỷ số tài chính
**Phân tích tài chính** (_Financial analysis_) hay **Phân tích tỷ số tài chính** là việc sử dụng những kỹ thuật khác nhau để phân tích các báo cáo tài chính của doanh nghiệp để nắm
💫 Nessus (phần mềm)
**Nessus** là một công cụ quét lỗ hổng bảo mật độc quyền được phát triển bởi Công ty An ninh mạng Tenable, được phát hành miễn phí cho việc sử dụng phi thương mại. Theo
💫 [HCM]Tinh Chất Làm Sạch Da Dưỡng Trắng Mờ Vết Thâm Trong 8 Ngày Vari:Hope Varihope Serum 15ml [2 Loại]
✔️Thương hiệu: #Vari:Hope✔️Xuất xứ: Hàn Quốc✔️Dung tích: 15mlVari:Hope là thương hiệu mỹ phẩm Hàn Quốc khá lạ tai, dòng serum vitamin C này của hãng dù ra mắt chưa lâu nhưng đã được nhiều tín
💫 Hãy Chủ Động Tìm Kiếm Cơ Hội Để Tiến Tới Thành Công
"Đừng chỉ ngồi yên và chờ cơ hội đến. Hãy đứng dậy và nắm bắt nó." – C.J. WalkerTrong một thế giới kinh doanh biến động, sự chủ động luôn là yếu tố then chốt
💫 Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh: Hiểu Rõ Và Vận Dụng Hiệu Quả
Phân tích dữ liệu kinh doanh không còn là lựa chọn phụ trợ mà đã trở thành yếu tố cốt lõi trong vận hành và ra quyết định của doanh nghiệp hiện đại. Khi thông
💫 Phân tích báo cáo tài chính
nhỏ|phải|Một biểu đồ tài chính **Phân tích báo cáo tài chính** (_Financial statement analysis_) hay còn gọi là **Phân tích tài chính** (_Financial analysis_) là quá trình xem xét và phân tích một báo cáo
💫 Xịt khoáng tinh chất tự nhiên S+ Miracle Madeca Seed Facial Oil Mist 100ml sản phẩm tốt chất lượng cao cam kết như hình an toàn cho người sử dụng
MÔ TẢ SẢN PHẨMXịt khoáng tinh chất tự nhiên S+ Miracle Madeca Seed Facial Oil Mist ==> ''BẢO BỐI'' của các nàng trong 4 mùa đây rồi.S+ Miaracle là thương hiệu mỹ phẩm uy tín
💫 Phân tích liên kết
Trong lý thuyết mạng, **phân tích liên kết** là một kỹ thuật phân tích dữ liệu dùng để đánh giá các quan hệ (kết nối) giữa các nút (node). Các quan hệ có thể được
💫 Thử nghiệm phần mềm
**Kiểm thử phần mềm** (tiếng Anh: **Software testing**) là một cuộc kiểm tra được tiến hành để cung cấp cho các bên liên quan thông tin về chất lượng của sản phẩm hoặc dịch vụ
💫 Máy truy tìm dữ liệu
**Máy truy tìm dữ liệu trực tuyến** hay **máy tìm kiếm** hay **cỗ máy tìm kiếm** (tiếng Anh: _search engine_), hay còn được gọi với nghĩa rộng hơn là **công cụ tìm kiếm** (_search tool_),
💫 Danh sách nhân vật trong Thư kiếm ân cừu lục
**_Thư kiếm ân cừu lục_** (書劍恩仇錄) là một tiểu thuyết võ hiệp của nhà văn Kim Dung, được đăng trên _Tân vãn báo_ của Hồng Kông từ ngày 8 tháng 2 năm 1955 đến ngày
💫 Cọ phấn phủ và má hồng ECOTOOLS
NHÌN CHUNG VỀ SẢN PHẨM Nói về cọ “ ECOTOOL “ là ta cảm nhận hơi hướng thiên về Thiên Nhiên rất nhiều, Trong khi những chiếc cọ trang điểm có mặt phổ biến trên
💫 [HCM]Hỗ trợ tim mạch MRM Nutrition Resveratrol 60 Vegan Capsules
11 lợi ích sức khỏe của chất bổ sung ResveratrolResveratrol là gì?Resveratrollà một hợp chất thực vật polyphenol tự nhiên hoạt động như một chất chống oxy hóa. Nguồn resveratrol bao gồm rượu vang đỏ,
💫 Hổ răng kiếm
**_Smilodon_** là một chi của phân họ Machairodont đã tuyệt chủng thuộc Họ Mèo. Chúng là một trong những động vật có vú thời tiền sử nổi tiếng nhất và loài mèo răng kiếm được
💫 Đàm phán
nhỏ|Ký [[Hòa ước Trianon|Hiệp ước Trianon vào ngày 4 tháng 6 năm 1920. Albert Apponyi đứng ở giữa.
]] nhỏ|Các bộ trưởng ngoại giao của Hoa Kỳ, Anh, Nga, Đức, Pháp, Trung Quốc, Liên minh
💫 Phấn hoa học
nhỏ|[[Phấn hoa cây thông dưới kính hiển vi.]] nhỏ|1 [[nang bào tử Silurian muộn mang các bào tử ba. Các bào tử như vậy cung cấp bằng chứng sớm nhất về sự sống trên đất
💫 Phần mềm diệt virus
liên_kết=https://en.wikipedia.org/wiki/File:ClamTk_5.27.png|nhỏ|300x300px|[[ClamTk, một phần mềm diệt vi-rút mã nguồn mở dựa trên công cụ diệt virus ClamAV, ban đầu được Tomasz Kojm phát triển vào năm 2001.]] nhỏ|255x255px|Ảnh chụp giao diện phần mềm diệt virus có
💫 Phản ứng quốc tế đối với động đất Thổ Nhĩ Kỳ–Syria 2023
thế=Các quốc gia đã gửi thông điệp chia buồn, viện trợ nhân đạo sau trận động đất Thổ Nhĩ Kỳ–Syria 2023.|nhỏ|Các quốc gia/vùng lãnh thổ đã gửi thông điệp chia buồn, viện trợ nhân đạo
💫 Phân phối chuẩn
\; \exp\left(-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2} \right) \!| cdf =\frac12 \left(1 + \mathrm{erf}\,\frac{x-\mu}{\sigma\sqrt2}\right) \!| mean =\mu| median =\mu| mode =\mu| variance =\sigma^2| skewness = 0| kurtosis = 0| entropy =\ln\left(\sigma\sqrt{2\,\pi\,e}\right)\!| mgf =M_X(t)= \exp\left(\mu\,t+\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)| char =\phi_X(t)=\exp\left(\mu\,i\,t-\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)| **Phân phối
💫 Rùa Hoàn Kiếm
**Rùa Hồ Gươm** là một nhóm cá thể rùa lớn đã từng sống tại Hồ Gươm. Con cuối cùng sống ở Hồ Gươm đã chết vào ngày 19 tháng 1 năm 2016. Đây là những
💫 Kiểm toán năng lượng
**Kiểm toán năng lượng** là một kiểm tra, khảo sát và phân tích các dòng năng lượng cho bảo tồn năng lượng trong một tòa nhà, một quá trình, hoặc hệ thống để giảm số