✨Sách - Giáo Trình Điều Khiển Logic (DN)

Lĩnh vực tự động hoá là một lĩnh vực hiện đang được rất nhiều người quan tâm, nó góp phần không nhỏ cho sự phát triển của khoa học kỹ thuật và nền kinh tế xã hội. Môn học “Điều khiển logic” đã được ...

Lĩnh vực tự động hoá là một lĩnh vực hiện đang được rất nhiều người quan tâm, nó góp phần không nhỏ cho sự phát triển của khoa học kỹ thuật và nền kinh tế xã hội.

 

Môn học “Điều khiển logic” đã được đưa vào nội dung đào tạo của ngành Tự động hoá của các trường Đại học kỹ thuật. Cuốn sách được trình bày hệ thống các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, nhằm mục đích giới thiệu cho bạn đọc cách thiết kế một hệ

 

thống điều khiển tự động hoàn chỉnh.

 

Nội dung của cuốn sách “Giáo trình Điều khiển logic” gồm có 7 chương sau:

 

Chương 1. Cơ sở toán học của tổng hợp hệ thống điều khiển gián đoạn

 

Chương 2. Tổng hợp mạch đơn

 

Chương 3. Tổng hợp mạch kép

 

Chương 4. Các phần tử tự động trong hệ thống điều khiển tự động truyền động điện

 

Chương 5. Các nguyên tắc xây dựng hệ thống điều khiển tự động truyền động điện

 

Chương 6. Lắp ráp và hiệu chỉnh hệ thống điều khiển tự động

 

Chương 7. Các thiết bị điều khiển logic khả trình

 

Tài liệu này đã được sử dụng để giảng dạy trong những năm qua cho sinh viên Cao đẳng ngành Tự động hoá của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, ngoài ra nó còn được dùng làm tài liệu tham khảo cho sinh viên ngành Điện, Điện tử và Tự động hoá của các trường kỹ thuật. Với cách viết ngắn gọn, logic và rõ ràng, chúng tôi hy vọng cuốn sách giáo trình này có thể đáp ứng được phần nào những nhu cầu của bạn đọc.

👁️ 28 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
VNĐ: 22,500
Lĩnh vực tự động hoá là một lĩnh vực hiện đang được rất nhiều người quan tâm, nó góp phần không nhỏ cho sự phát triển của khoa học kỹ thuật và nền kinh tế
Tác giả: Nhiều tác giả Nhà xuất bản: Nhà Xuất Bản Giáo Dục Việt Nam Đơn vị phát hành : Nhà Xuất Bản Giáo Dục Việt Nam Ngày xuất bản: 2012 Số trang: 160 Kích
**Học sâu** (tiếng Anh: **deep learning**, còn gọi là **học cấu trúc sâu**) là một phần trong một nhánh rộng hơn các phương pháp học máy dựa trên mạng thần kinh nhân tạo kết hợp