✨Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định. Phân tích dữ liệu có nhiều khía cạnh và cách tiếp cận, bao gồm các kỹ thuật đa dạng dưới nhiều tên khác nhau và được sử dụng trong các lĩnh vực kinh doanh, khoa học và khoa học xã hội khác nhau. Trong thế giới kinh doanh ngày nay, phân tích dữ liệu đóng vai trò giúp đưa ra quyết định khoa học hơn và giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.
Khai thác dữ liệu là một kỹ thuật phân tích dữ liệu cụ thể tập trung vào mô hình thống kê và khám phá tri thức cho mục đích dự đoán thay vì hoàn toàn mô tả, trong khi kinh doanh thông minh bao gồm phân tích dữ liệu dựa chủ yếu vào tổng hợp, tập trung chủ yếu vào thông tin kinh doanh. Trong các ứng dụng thống kê, phân tích dữ liệu có thể được chia thành thống kê mô tả, phân tích dữ liệu khám phá (EDA) và phân tích dữ liệu xác nhận (CDA). EDA tập trung vào việc khám phá các tính năng mới trong dữ liệu trong khi CDA tập trung vào xác nhận hoặc làm sai lệch các giả thuyết hiện có. Phân tích dự đoán tập trung vào việc áp dụng các mô hình thống kê để dự báo hoặc phân loại dự đoán, trong khi phân tích văn bản áp dụng các kỹ thuật thống kê, ngôn ngữ và cấu trúc để trích xuất và phân loại thông tin từ các nguồn văn bản, một loại dữ liệu phi cấu trúc. Tất cả các phương thức bên trên là các dạng khác nhau của phân tích dữ liệu.
Tích hợp dữ liệu là tiền thân của phân tích dữ liệu, và phân tích dữ liệu được liên kết chặt chẽ để trực quan hóa dữ liệu và phổ biến dữ liệu.
👁️ 1 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
**Phân tích dữ liệu** là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ
**Phân tích tính toán** (Analytics) là phân tích tính toán có hệ thống của dữ liệu hoặc thống kê. Đây là quá trình phát hiện, giải thích và truyền đạt các mô hình có ý
**Phân tích website (Website analytics)** là việc đo lường, thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu web nhằm mục đích hiểu và tối ưu hóa việc sử dụng web. Tuy nhiên, phân tích
thumb|Sự tăng trưởng và số hóa các khả năng lưu trữ thông tin trên toàn cầu **Dữ liệu lớn** (Tiếng Anh: **Big data**) là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ
Phân tích dữ liệu kinh doanh không còn là lựa chọn phụ trợ mà đã trở thành yếu tố cốt lõi trong vận hành và ra quyết định của doanh nghiệp hiện đại. Khi thông
Trong thời đại công nghệ 4.0, Big Data và Blockchain là hai "người khổng lồ" đang thay đổi cách con người xử lý và sử dụng dữ liệu. Big Data phân tích khối lượng dữ
Phân Tích Dữ Liệu Với R Hỏi Và Đáp Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm.
Phân Tích Dữ Liệu Với R - Hỏi Và Đáp Tái Bản 2018 Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu
Bộ sách Phân tích dữ liệu và lập mô hình khinh doanh với Excel gồm 3 tập giới thiệu những hướng dẫn toàn diện, dễ đọc về kinh doanh hiện đại và phân tích dữ
Bộ sách Phân tích dữ liệu và lập mô hình khinh doanh với Excel gồm 3 tập giới thiệu những hướng dẫn toàn diện, dễ đọc về kinh doanh hiện đại và phân tích dữ
PHỤC HỒI VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỆN TỬ Tác giả PGS,TS. Trần Văn Hòa - TS. Nguyễn Ngọc Cương Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông Khổ sách 19 x 24 Bìa sách
Bộ sách Phân tích dữ liệu và lập mô hình khinh doanh với Excel gồm 3 tập giới thiệu những hướng dẫn toàn diện, dễ đọc về kinh doanh hiện đại và phân tích dữ
Bộ sách Phân tích dữ liệu và lập mô hình khinh doanh với Excel gồm 3 tập giới thiệu những hướng dẫn toàn diện, dễ đọc về kinh doanh hiện đại và phân tích dữ
Cuốn sách Phục hồi và phân tích dữ liệu điện tử được biên soạn trên cơ sở kết quả nghiên cứu, tổng hợp hoạt động thu thập, phục hồi và phân tích dữ liệu điện
Tin Học Ứng Dụng - Phân Tích Dữ Liệu và Lập Mô Hình Kinh Doanh Trong EXCEL Cho dù bạn làm việc cho một tập đoàn lớn, một công ty nhỏ, một cơ quan chính
**Kho dữ liệu** (tiếng Anh: _data warehouse_) là kho lưu trữ dữ liệu lưu trữ bằng thiết bị điện tử của một tổ chức. Các kho dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ việc
nhỏ|Xử lý dữ liệu **Xử lý dữ liệu** nói chung là việc thu thập dữ liệu và xử lý các mục dữ liệu để tạo thông tin có ý nghĩa." Theo khía cạnh này, có
**Giảm chiều dữ liệu** (tiếng Anh: **dimensionality reduction**, hay **dimension reduction**), là sự biến đổi dữ liệu từ không gian chiều-cao thành không gian chiều-thấp để biểu diễn ở dạng chiều-thấp đồng thời giữ lại
**Dữ liệu sơ cấp** là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu, do chính người nghiên cứu thu thập. Trong thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được
nhỏ|Một ví dụ về cây phân loại CART **Khai phá dữ liệu** (_data mining_) Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương
**Phép phân tích thành phần chính** (Principal Components Analysis - PCA) là một thuật toán thống kê sử dụng phép biến đổi trực giao để biến đổi một tập hợp dữ liệu từ một không
Bộ công cụ phân tích và đo lường hiệu quả công việc trong thời đại số Quản trị nhân sự từ trước đến nay vẫn được coi là ngành gắn với con người hơn là
Bộ công cụ phân tích và đo lường hiệu quả công việc trong thời đại số Quản trị nhân sự từ trước đến nay vẫn được coi là ngành gắn với con người hơn là
thumb|Kết quả một phân tích cụm chỉ ra các hình vuông theo màu sắc được chia thành 3 cụm (nhóm). **Phân tích cụm** (hay **phân nhóm**, **gom cụm**, tiếng Anh: **cluster analysis**) là một tác
**Bảo vệ dữ liệu cá nhân** khởi đầu dùng để chỉ việc bảo vệ dữ liệu có liên quan đến cá nhân trước sự lạm dụng. Trong vùng nói tiếng Anh người ta gọi đó
**Hệ thống Dữ liệu Thế giới**, viết tắt tiếng Anh là **ISC-WDS** (World Data System) là một _tổ chức phi chính phủ, phi lợi nhuận quốc tế_ của Hội đồng Khoa học Quốc tế ISC,
**Trung tâm Dữ liệu Thế giới**, viết tắt là **WDC** (World Data Center) là một _tổ chức phi chính phủ, phi lợi nhuận quốc tế_ hoạt động trong lĩnh vực lưu trữ và cung cấp
## Khái niệm dữ liệu thứ cấp Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình thu thập, đã công bố nên dễ thu thập, ít tốn thời gian, tiền
thumb|Một ví dụ về lấy dữ liệu đầu ra từ truy vấn cơ sở dữ liệu SQL. **Cơ sở dữ liệu** () là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức liên quan đến
Trong tài chính, **phân tích kỹ thuật** là một phương pháp phân tích chứng khoán dự báo hướng của giá cả thông qua việc nghiên cứu các dữ liệu thị trường quá khứ, chủ yếu
**Phân tích tìm kiếm** (Search analytics) là việc phân tích các truy vấn tìm kiếm được nhập bởi người dùng của một công cụ tìm kiếm (Search tool) cụ thể (Ví dụ: Google, Bing, Wolfram
**Phân tích độ nhạy (SA)** là kỹ thuật làm thế nào để phân chia _sự không chắc chắn_ trong kết quả đầu ra của một _mô hình toán học_ hoặc _một hệ thống_ (hệ thống
nhỏ| Để tìm kiếm một mục đã cho trong một danh sách theo thứ tự nhất định, có thể sử dụng cả thuật toán [[Tìm kiếm tuần tự|tìm kiếm nhị phân và tuyến tính (bỏ
Big Data (dữ liệu lớn) là thuật ngữ dùng để chỉ khối lượng dữ liệu khổng lồ, được tạo ra với tốc độ cao và ở nhiều định dạng khác nhau như số liệu thị
Dữ liệu là tài sản quý giá, và giờ đây, ngay cả các Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ (SMEs) cũng có thể khai thác để đưa ra quyết định thông minh hơn.- Hiểu rõ khách
**Máy truy tìm dữ liệu trực tuyến** hay **máy tìm kiếm** hay **cỗ máy tìm kiếm** (tiếng Anh: _search engine_), hay còn được gọi với nghĩa rộng hơn là **công cụ tìm kiếm** (_search tool_),
**Phân tích cơ bản** một doanh nghiệp liên quan đến việc phân tích các báo cáo tài chính và sức khỏe của nó, các lợi thế quản lý và cạnh tranh của nó, và các
nhỏ|Lương trung bình hàng tháng ở các tỉnh Ukraine tháng 7/ 2019 **Dữ liệu** **kinh tế** hoặc **thống kê kinh tế** là dữ liệu (các biện pháp định lượng) mô tả một nền kinh tế
Trong thời đại công nghệ số, dữ liệu đã trở thành một trong những tài sản quý giá nhất của doanh nghiệp. Việc quản lý và khai thác hiệu quả dữ liệu không chỉ giúp
Ngày nay, Big Data đã trở thành một thuật ngữ quen thuộc trong thế giới kinh doanh. Các doanh nghiệp đang không ngừng cải tiến, tìm kiếm cách khai thác và phân tích khối lượng
Trong khoa học máy tính, **Xử lý phân tích trực tuyến** (tiếng Anh: **Online Analytical Processing**, viết tắt: **OLAP**) là một phương pháp để xử lý các truy vấn về phân tích khối lượng dữ
Trong thời đại công nghệ 4.0, chuyển đổi số đang trở thành một xu hướng tất yếu đối với mọi doanh nghiệp. Một trong những yếu tố quan trọng nhất trong quá trình này chính
Trong thời đại công nghệ 4.0, chuyển đổi số đang trở thành một xu hướng tất yếu đối với mọi doanh nghiệp. Một trong những yếu tố quan trọng nhất trong quá trình này chính
Trong thời đại công nghệ 4.0, chuyển đổi số đang trở thành một xu hướng tất yếu đối với mọi doanh nghiệp. Một trong những yếu tố quan trọng nhất trong quá trình này chính
**Phân tích hồi quy** là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào. ##
**Rò rỉ dữ liệu** hay **vi phạm dữ liệu**, **lộ dữ liệu** là "việc tiết lộ, công khai hoặc làm mất thông tin cá nhân một cách trái phép". Kẻ tấn công có nhiều động
**Tích hợp dữ liệu** liên quan đến việc kết hợp dữ liệu cư trú trong các nguồn khác nhau và cung cấp cho người dùng một cái nhìn thống nhất về chúng. Quá trình này
**Xóa dữ liệu** (còn được gọi là **hủy dữ liệu**, ) là phương pháp của phần mềm xóa dữ liệu nhằm mục đích xóa hoàn toàn tất cả dữ liệu trên ổ đĩa cứng hoặc
**Xử lý dữ liệu điện tử** có thể đề cập đến việc sử dụng các phương pháp tự động để xử lý dữ liệu thương mại. Thông thường, điều này sử dụng các hoạt động
thế=Sơ đồ luồng dữ liệu bao gồm lưu trữ dữ liệu, luồng dữ liệu, chức năng và giao diện.|nhỏ|387x387px|Sơ đồ luồng dữ liệu bao gồm lưu trữ dữ liệu, luồng dữ liệu, chức năng và