✨Lưới Gaussian

Lưới Gaussian

nhỏ|400x400px| [http://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/docs/on388/tableb.html#GRID98 NCEP T62] điểm [http://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/docs/on388/tableb.html#GRID98 lưới Gaussian] Lưới Gaussian được sử dụng trong khoa học trái đất như là một hệ tọa độ ngang có lưới để mô hình hóa khoa học trên một mặt cầu (nghĩa là hình dạng gần đúng của Trái đất). Lưới có hình chữ nhật, với một số tọa độ trực giao (thường là vĩ độ và kinh độ).

Các điểm lưới cùng từng vĩ độ (hoặc song song), tức là, kinh độ, được đặt cách nhau bằng nhau. Do đó, ở mỗi vĩ độ, khoảng cách giữa hai độ kinh độ liền kề là như nhau. Tuy nhiên, các điểm lưới dọc theo mỗi kinh độ (hoặc kinh tuyến), tức là các vĩ độ, cách đều nhau: khoảng cách giữa các độ vĩ độ liền kề sẽ khác nhau. Thay vào đó, khoảng cách các vĩ độ được xác định bởi phương trình bậc hai Gaussian. Ngược lại, trong lưới vĩ độ địa lý "bình thường", các điểm lưới cách đều nhau dọc theo cả vĩ độ và kinh độ. Các lưới Gaussian cũng không có điểm lưới ở hai cực.

Trong một lưới Gaussian thông thường, số lượng các điểm lưới dọc theo kinh độ là không đổi, thường là gấp đôi số lượng dọc theo vĩ độ. Trong lưới Gaussian giảm (hoặc mỏng), số lượng điểm lưới trong các hàng giảm dần về các cực, giữ cho sự phân tách điểm lưới xấp xỉ không đổi trên mặt cầu.

Ví dụ về lưới Gaussian

👁️ 1 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
nhỏ|400x400px| [http://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/docs/on388/tableb.html#GRID98 NCEP T62] điểm [http://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/docs/on388/tableb.html#GRID98 lưới Gaussian] **Lưới Gaussian** được sử dụng trong khoa học trái đất như là một hệ tọa độ ngang có lưới để mô hình hóa khoa học trên một
nhỏ|Ảnh chụp màn hình của PYXIS WorldView hiển thị lưới trắc địa ISEA.|liên_kết=Special:FilePath/Geodesic_Grid_(ISEA3H)_illustrated.png **Lưới trắc địa** là lưới không gian dựa trên đa diện trắc địa hoặc khối đa diện Goldberg. ## Trong xây dựng
**Học sâu** (tiếng Anh: **deep learning**, còn gọi là **học cấu trúc sâu**) là một phần trong một nhánh rộng hơn các phương pháp học máy dựa trên mạng thần kinh nhân tạo kết hợp
**SETI@home** ("SETI at home") là một dự án tính toán tình nguyện dựa trên Internet công cộng sử dụng nền tảng mềm BOINC, quản lý bởi Space Sciences Laboratory, của Viện Đại học California -
**Johann Carl Friedrich Gauß** (; ; ; 30 tháng 4 năm 1777 – 23 tháng 2 năm 1855) là một nhà toán học và nhà khoa học người Đức tài năng, người đã có nhiều
Khái niệm của vòng phản hồi dùng để điều khiển hành vi động lực của hệ thống: đây là phản hồi âm, vì giá trị cảm biến (sensor) bị trừ đi từ giá trị mong
**Lưu Huy** (fl. CE thế kỷ thứ 3) là một nhà toán học Trung Quốc và nhà văn sống ở nước Tào Ngụy trong Tam Quốc giai đoạn (220-280) của Trung Quốc. Năm 263, ông