✨Bộ từ khóa cơ bản cần biết khi bắt đầu với Perplexity AI

Khi chuyển đổi từ các công cụ tìm kiếm cũ sang nền tảng dựa trên AI như Perplexity, người dùng thường gặp phải các thuật ngữ mới liên quan đến công nghệ LLM và các tính năng độc quyền của nền tảng. Thay vì chỉ là các từ khóa kỹ thuật, những thuật ngữ này chính là tên gọi của các công cụ mạnh mẽ giúp nâng cao chất lượng và độ tin cậy của thông tin. Bài viết này sẽ hệ thống hóa các từ khóa cơ bản nhất, giải thích chức năng của chúng để bạn có thể áp dụng ngay vào quy trình học tập và làm việc của mình.Đây là những thuật ngữ giúp bạn hiểu cách Perplexity AI khác biệt so với các nền tảng khác.

1. Answer engine (công cụ trả lời)Giải thích: Khác với "Search Engine" (Công cụ tìm kiếm) chỉ trả về liên kết, Answer Engine sử dụng AI để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và cung cấp câu trả lời trực tiếp, đã được chắt lọc và sắp xếp.

Giá trị: Tiết kiệm thời gian đọc và tổng hợp thông tin thủ công.

2. Cited answer (câu trả lời có trích dẫn)Giải thích: Là câu trả lời được cung cấp kèm theo các liên kết đánh số $\left[1\right], \left[2\right], \left[3\right]$... dẫn đến các nguồn thông tin gốc mà AI đã sử dụng.

Giá trị: Đảm bảo tính minh bạch, độ tin cậy (Trustworthiness), và cho phép người dùng kiểm chứng nguồn gốc thông tin.

3. Real-time search (tìm kiếm thời gian thực)Giải thích: Khả năng kết nối và truy vấn dữ liệu từ Internet ngay tại thời điểm bạn đặt câu hỏi, không bị giới hạn bởi ngày cắt dữ liệu (cut-off date) như các mô hình LLM cơ bản.

Giá trị: Đảm bảo thông tin về sự kiện, thị trường hoặc số liệu mới nhất luôn chính xác.Các thuật ngữ này đề cập đến các tính năng độc quyền giúp tùy chỉnh trải nghiệm nghiên cứu của bạn.

1. Thread (hội thoại)Giải thích: Là một phiên làm việc hoặc một cuộc hội thoại duy nhất. Mỗi lần bạn đặt câu hỏi mới, nó sẽ tạo ra một Thread mới (trừ khi bạn tiếp tục đặt câu hỏi trong Thread cũ).

Giá trị: Giúp AI ghi nhớ ngữ cảnh của chủ đề, cho phép người dùng tiếp tục đào sâu và mở rộng kiến thức mà không cần lặp lại thông tin nền tảng.

• Focus (chế độ tập trung)

Giải thích: Tính năng cho phép người dùng giới hạn phạm vi tìm kiếm của AI vào các nguồn thông tin chuyên biệt. Các chế độ phổ biến bao gồm Academic (Học thuật), Writing (Viết lách), Reddit, và Youtube.

Giá trị: Tăng cường tính Authoritativeness (Uy tín) của kết quả, đảm bảo bạn nhận được thông tin phù hợp nhất với mục đích (ví dụ: nghiên cứu học thuật thì chỉ cần nguồn hàn lâm).

3. CopilotGiải thích: Một chế độ tìm kiếm nâng cao (thường chỉ dành cho gói Pro hoặc giới hạn lượt sử dụng), nơi AI không chỉ trả lời mà còn tương tác ngược lại bằng cách đặt các câu hỏi làm rõ (clarifying questions) để thu hẹp và tinh chỉnh truy vấn của bạn.

Giá trị: Giúp người dùng có câu trả lời sâu sắc và chính xác hơn cho các câu hỏi phức tạp.

4. PagesGiải thích: Tính năng độc đáo cho phép người dùng tạo ra một bản tóm tắt, báo cáo, hay bài viết dài có cấu trúc và trích dẫn hoàn chỉnh chỉ từ một câu lệnh đơn giản.

Giá trị: Tự động hóa quy trình tổng hợp và trình bày dữ liệu, tiết kiệm thời gian viết lách và định dạng báo cáo.Các thuật ngữ này giúp bạn sử dụng Perplexity một cách hiệu quả nhất.

1. Prompting (đặt câu lệnh)Giải thích: Hành động viết câu hỏi hoặc yêu cầu (prompt) vào thanh tìm kiếm. Trong Perplexity, prompting nên ở dạng câu hỏi tự nhiên và chi tiết (ví dụ: "Phân tích tác động của AI lên thị trường lao động Mỹ trong 5 năm tới?").

Giá trị: Cải thiện chất lượng đầu ra. Prompt càng rõ ràng, câu trả lời càng chính xác và hữu ích.

2. Follow-up questions (câu hỏi theo dõi)Giải thích: Các câu hỏi được đặt ngay sau câu trả lời ban đầu, trong cùng một Thread, để đào sâu, mở rộng hoặc làm rõ chi tiết của chủ đề.

Giá trị: Phát triển luồng nghiên cứu logic, giúp bạn khai thác triệt để kiến thức mà AI đã tổng hợp, tăng cường Expertise cá nhân.