✨Ủy ban Dữ liệu Khoa học và Công nghệ

Ủy ban Dữ liệu Khoa học và Công nghệ, viết tắt theo tiếng Anh là CODATA (Committee on Data for Science and Technology) là một ủy ban liên kết đa ngành do Hội đồng Quốc tế về Khoa học (ICSU) thành lập năm 1966, nhằm tìm cách cải thiện việc biên soạn, thẩm định mức quan trọng, lưu trữ và truy xuất các dữ liệu quan trọng cho khoa học và công nghệ.

Ngày nay Hội đồng Khoa học Quốc tế (ISC) kế thừa ICSU quản lý Ủy ban.

CODATA có trụ sở ban thư ký tại Paris, Pháp. Chủ tịch nhiệm kỳ từ 2018 đến 2022 là Barend Mons từ . Chủ tịch trước đó là Geoffrey Boulton từ Anh Quốc. Chủ tịch nhiệm kỳ 2010-2014 là Guo Huadong từ Trung Quốc.

Mục tiêu

CODATA có mục tiêu là:

• Nâng cao chất lượng và khả năng tiếp cận các dữ liệu, cũng như các phương pháp mà dữ liệu được thu thập, quản lý, phân tích và đánh giá, với sự nhấn mạnh đặc biệt vào các nước đang phát triển.
• Tạo thuận lợi cho hợp tác quốc tế trong số những người thu thập, tổ chức và sử dụng dữ liệu.
• Thúc đẩy một gia tăng nhận thức trong cộng đồng khoa học và kỹ thuật về tầm quan trọng của các hoạt động này.
• Xem xét các truy cập dữ liệu và các vấn đề sở hữu trí tuệ.

Tổ chức

CODATA có các thành viên quốc gia hay vùng lãnh thổ, thành viên khu vực đại diện cho một nhóm các quốc gia, thành thành viên liên hiệp từ ICSU, và thành viên lựa chọn khác, có mục tiêu liên quan đến chương trình dữ liệu khoa học của CODATA.

Các nhóm công tác chuyên môn được ấn định tại Đại hội đồng (General Assembly) 2014 ở New Delhi có:

Hoạt động

• CODATA tổ chức hội nghị khoa học về dữ liệu 2 năm một kỳ, tập hợp các nhà khoa học thành viên trong nhiều lĩnh vực để định hướng chính sách.
• Các cuộc họp chuyên gia của các chuyên gia dữ liệu khoa học, trong đó giải quyết các vấn đề cụ thể cho một môn khoa học hoặc chủ đề xác định.
• Xuất bản ấn phẩm về xử lý dữ liệu, sưu tập dữ liệu, điều tra các hoạt động dữ liệu và các công trình báo cáo tại các hội nghị khoa học.
• Tài trợ các nhóm nhiệm vụ, các nhóm công tác, các uỷ ban và các nhóm khác giải quyết vấn đề dữ liệu cụ thể.

Các dữ liệu có bất định

Các dữ liệu có bất định (u - Uncertainty) là vấn đề của khoa học, và trong các công bố của CODATA thì giá trị chính có thể thay đổi. Mức bất định thường được biểu diễn cùng với giá trị dữ liệu.

Ví dụ hằng số Avogadro được biểu diễn là: : $N\_A\; =\; 6\{,\}022\backslash ,141\backslash ,29\backslash ,(27)\; \backslash cdot\; 10^\{23\}\backslash \; \backslash mathrm\{mol\}^\{-1\}$ Biểu diễn đó được hiểu là: : $N\_A\; =\; 6\{,\}022\backslash ,141\backslash ,29\; \backslash cdot\; 10^\{23\}\backslash \; \backslash mathrm\{mol\}^\{-1\}$; $u(N\_A)\; =\; 0\{,\}000\backslash ,000\backslash ,27\; \backslash cdot\; 10^\{23\}\backslash \; \backslash mathrm\{mol\}^\{-1\}$ Tức là độ bất định tiêu chuẩn là $u(N\_A)\; =\; 27\; \backslash cdot\; 10^\{15\}\backslash \; \backslash mathrm\{mol\}^\{-1\}$.

Bảng dưới đây là các giá trị khác nhau trong các xuất bản CODATA: hằng số Avogadro N_A, hằng số cấu trúc tinh tế α (fine structure constant), và hằng số Rydberg R_∞.

Xuất bản

Tạp chí Data Science Journal được xuất bản tại Pháp từ năm 2014 với sự tài trợ của nhà xuất bản Ubiquity Press ở Anh Quốc.