✨Phân Tích Dữ Liệu Với R

Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu đa chiều, việc khai thác và ch...

Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu đa chiều, việc khai thác và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin và từ thông tin thành kiến thức là một trong những quy trình cốt yếu của hoạt động khoa học. Trong quá trình chuyển hóa từ dữ liệu sang thông tin, việc ứng dụng đúng phương pháp phân tích là một sự lựa chọn rất quan trọng. Cuốn sách này sẽ giúp các bạn lựa chọn các phương pháp thích hợp cho phân tích dữ liệu và giúp cho các bạn biến dữ liệu thành thông tin có ích.

 

👁️ 166 | 🔗 | 💖 | ✨ | 🌍 | ⌚
VNĐ: 250,000
Phân Tích Dữ Liệu Với R - Hỏi Và Đáp Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ
Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2022) Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến.
  Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2022) Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ
Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2022) Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến.
Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2022) Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến.
Phân Tích Dữ Liệu Với R - Hỏi Và Đáp Tái Bản 2018 Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu
Phân Tích Dữ Liệu Với R Hỏi Và Đáp Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm.
Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2018) Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm.
Phân Tích Dữ Liệu Với R (Hỏi Và Đáp) Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm.
Phân Tích Dữ Liệu Với R - Hỏi Và Đáp (Tái Bản 2018) Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu
Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái bản) Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong
“Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và
Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và
Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết
**Phân tích tính toán** (Analytics) là phân tích tính toán có hệ thống của dữ liệu hoặc thống kê. Đây là quá trình phát hiện, giải thích và truyền đạt các mô hình có ý
Trong nghiên cứu khoa học xã hội nói chung và lĩnh vực giáo dục nói riêng, các nhà nghiên cứu thường dựa trên phân tích dữ liệu mẫu để suy luận về tổng thể lớn
thumb|Một ví dụ về lấy dữ liệu đầu ra từ truy vấn cơ sở dữ liệu SQL. **Cơ sở dữ liệu** () là một tập hợp các dữ liệu có tổ chức liên quan đến
**R** là một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm dành cho tính toán và đồ họa thống kê. Đây là một bản hiện thực ngôn ngữ lập trình S với ngữ nghĩa
**R-Studio** là một nhóm các tiện ích khôi phục dữ liệu đầy đủ chức năng. Chương trình có phiên bản cho cả hệ điều hành Windows, Mac và Linux. Chương trình này có thể khôi
**Phân tích độ nhạy (SA)** là kỹ thuật làm thế nào để phân chia _sự không chắc chắn_ trong kết quả đầu ra của một _mô hình toán học_ hoặc _một hệ thống_ (hệ thống
1. Dữ Liệu Lớn Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận
Trong kinh doanh, việc nắm bắt thị trường và hiểu rõ đối thủ là yếu tố sống còn. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu từ các báo cáo tốn kém và việc sàng lọc
**Phân tích hồi quy** là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào. ##
Phân tích cách các nhà nghiên cứu và sinh viên tận dụng Perplexity AI để truy vấn các nghiên cứu học thuật, tổng hợp lý thuyết nền tảng, tìm kiếm phương pháp luận đáng tin
Trong khoa học máy tính, **cấu trúc dữ liệu cho các tập hợp không giao nhau** là một cấu trúc dữ liệu để lưu trữ một tập hợp các phần tử được phân chia thành
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm giới thiệu các phương pháp phân tích mô hình và thống kê phổ biến. các phương pháp gồm mô hình hồi qui tuyết
Trong toán học và thống kê, một **phân phối xác suất** hay thường gọi hơn là một **hàm phân phối xác suất** là quy luật cho biết cách gán mỗi xác suất cho mỗi khoảng
Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cách mạng công nghệ 4.0, việc ứng dụng khoa học – công nghệ (KHCN), chuyển đổi số (CĐS) và đổi mới sáng tạo (ĐMST) đang trở thành xu
Tác giả Nguyễn Văn Tuấn là giáo sư Trường Y, Đại học New South Wales (UNSW Sydney), giáo sư Y khoa Tiên lượng (Predictive Medicine) thuộc Đại học Công nghệ Sydney (UTS), và giáo sư
thumb|Sơ đồ nguyên lý hệ phân tích nhiệt vi sai **Phân tích nhiệt quét vi sai** (tiếng Anh: _Differential scanning calorimetry_, viết tắt là _DSC_) là một kỹ thuật phân tích nhiệt được dùng phổ
Cạnh Tranh Trong Thời Đại AI của Marco Iansiti và Karim R. Lakhani cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với doanh nghiệp. Tác giả phân
**Nguyễn Văn Tuấn** là một nhà khoa học y khoa học chuyên về chuyên ngành dịch tễ học và di truyền loãng xương. Ông hiện là giáo sư y khoa tại Đại học New South
**Cơ quan Tình báo Trung ương Hoa Kỳ**, thường được gọi là **CIA**, là cơ quan tình báo nước ngoài dân sự của chính phủ liên bang Hoa Kỳ, có nhiệm vụ thu thập, xử
**Lý thuyết thông tin** là một nhánh của toán học ứng dụng và kĩ thuật điện nghiên cứu về đo đạc lượng thông tin. Lý thuyết thông tin được xây dựng bởi Claude E. Shannon
CUỐN SÁCH NÀY MANG TỚI NHỮNG LỢI ÍCH GÌ? Muốn kiếm được một triệu đô từ TTCK - hãy học từ người đã kiếm được hàng chục triệu đô từ TTCK. Sách PHÂN TÍCH MẪU
**Ủy ban Dữ liệu Khoa học và Công nghệ**, viết tắt theo tiếng Anh là **CODATA** (Committee on Data for Science and Technology) là một ủy ban liên kết đa ngành do Hội đồng Quốc
Nhằm hướng đến mực tiêu chuyển đổi số kinh tế một cách hiệu quả nhất, Tập đoàn công nghệ số Apluz cùng cán bộ Xã Thọ Thành đã trao đổi đưa ra các yêu cầu
Nhằm hướng đến mực tiêu chuyển đổi số kinh tế một cách hiệu quả nhất, Tập đoàn công nghệ số Apluz cùng cán bộ Xã Thọ Thành đã trao đổi đưa ra các yêu cầu
Trong lý thuyết xác suất và thống kê, **phương sai** (Tiếng Anh: _variance_) của một biến ngẫu nhiên là một thước đo sự phân tán thống kê của biến đó, được tính bằng giá trị
Chiều Tà Chỉ Thấy Cỏ Xanh “Phải đọc đến bài “Đống Thây còn một chút này” thì tôi mới hiểu tại sao một cuốn sách mang tính chất khảo cứu, ghi chép, du kí lại
\; \exp\left(-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2} \right) \!| cdf =\frac12 \left(1 + \mathrm{erf}\,\frac{x-\mu}{\sigma\sqrt2}\right) \!| mean =\mu| median =\mu| mode =\mu| variance =\sigma^2| skewness = 0| kurtosis = 0| entropy =\ln\left(\sigma\sqrt{2\,\pi\,e}\right)\!| mgf =M_X(t)= \exp\left(\mu\,t+\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)| char =\phi_X(t)=\exp\left(\mu\,i\,t-\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)| **Phân phối
**Ổ đĩa cứng**, hay còn gọi là **ổ cứng** (tiếng Anh: **_H**ard **D**isk **D**rive_, viết tắt: **HDD**) là thiết bị dùng để lưu trữ dữ liệu trên bề mặt các tấm đĩa hình tròn phủ
**Sukhoi Su-24** (tiếng Nga: **Су-24**) (tên ký hiệu của NATO **Fencer** - kiếm sĩ) là một máy bay cường kích ném bom của Liên Xô ra đời vào giữa những năm 1970. Nó có thể
**Dự án Manhattan** () là một dự án nghiên cứu và phát triển bom nguyên tử đầu tiên trong Thế chiến II, chủ yếu do Hoa Kỳ thực hiện với sự giúp đỡ của Anh