✨Châu Âu Đánh Giá Cao Tiềm Năng Phát Triển AI Của Việt Nam

Nhiều tổ chức, doanh nghiệp châu Âu đánh giá cao tiềm năng phát triển AI tại Việt Nam, mong muốn hợp tác để cùng phát triển công nghệ này.Thứ trưởng Khoa học và Công nghệ Bùi Thế Duy phát biểu tại sự kiện

Tại Diễn đàn Hợp tác Kỹ thuật số Việt Nam - EU hôm 27/10 trong khuôn khổ Tuần lễ Số 2025, ông Gonzalo Serrano, Phó trưởng ban Hợp tác, Phái đoàn EU tại Việt Nam cho biết Liên minh châu Âu đã xây dựng Chiến lược kỹ thuật số quốc tế, trong đó có việc hợp tác với các quốc gia đối tác để thực hiện các mục tiêu về tăng cường khả năng cạnh tranh công nghệ, thúc đẩy an ninh và định hình quản trị kỹ thuật số toàn cầu.

Với Việt Nam, một trong những lĩnh vực dự kiến sẽ được ưu tiên hợp tác là AI, bên cạnh các công nghệ mới nổi như 5G, 6G, bán dẫn, công nghệ lượng tử. Ngoài ra, EU cũng cho biết họ có thế mạnh có thể hợp tác về cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, an toàn an ninh mạng và chính sách kỹ thuật số.

Theo đó, cách tiếp cận của EU sẽ được thực hiện từ cả các quốc gia thành viên, tổ chức tài chính phát triển và khu vực tư nhân. Chiến lược này tập trung vào việc tăng cường quan hệ đối tác kỹ thuật số hiện có, mở rộng các đối tác mới nhằm tạo thành một mạng lưới, đồng thời tăng cường hợp tác an ninh và quốc phòng liên quan đến các vấn đề kỹ thuật số.

"EU có thể cung cấp về quản trị kỹ thuật số", ông Serrano nói, nhắc đến các yếu tố mà tổ chức này có lợi thế như chuyên môn về quản trị toàn cầu, cải cách hành chính công, quản lý và kiến trúc kỹ thuật số, dịch vụ kỹ thuật số và các quyết định dựa trên dữ liệu.

Trong phiên thảo luận tại sự kiện, ông Alexandre Zapolsky, sáng lập Linagora - công ty mã nguồn mở có mặt tại Việt Nam nhiều năm qua cũng cho rằng Việt Nam đang ở "thời điểm vàng" để bứt phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nhắc đến quan điểm của Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Nguyễn Mạnh Hùng trước đó, rằng Việt Nam mong muốn phát triển AI nguồn mở, đồng thời sắp có Luật Trí tuệ nhân tạo, ông Zapolsky cho rằng đây là những nền tảng vững chắc để phát triển công nghệ này.

"Không bao giờ là quá muộn để tham gia cuộc chơi AI. Người đến sau có thể tạo ra những đột phá bằng cách học từ bài học của người đi trước, áp dụng công nghệ mới nhất, tránh lối mòn cũ", CEO Linagora nói.

Tuy nhiên theo ông Zapolsky, thách thức lớn nhất của Việt Nam là thiếu dữ liệu ngôn ngữ và nhân lực AI chuyên sâu. Ông dẫn ví dụ, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cần ngữ liệu phong phú cho cả tiếng Kinh lẫn các phương ngữ, giọng nói vùng miền. "Linagora mong muốn phối hợp cùng các trường đại học trong nước để thu thập và chuẩn hóa nguồn dữ liệu này", ông Zapolsky nói.

Đại diện doanh nghiệp Pháp này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của hạ tầng trung tâm dữ liệu và liên kết quốc tế, từ đó khuyến nghị Việt Nam có thể tận dụng hạ tầng đó để giảm chi phí và thời gian phát triển, thay vì phải "phát minh lại bánh xe".Bài viết được trích dẫn từ:

• Nguồn: Báo VNEXPRESS

• Cre: Lưu Quý

Xem chi tiết bài viết gốc ở đường link bên dưới...